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贪婪洞窟爆吸流

  • 刘晓庆没穿内裤

    声明:本文来自于\u{1F601}微信公众号新智元,作者:新智元\u{1F94A},授权站长之家转载发布。

    <\u{1F3C5}p>【新智元导读】通义万相视\u{1F6F7}频模型,再度迎来史诗级升级!处理复杂运\u{1F923}动、还原真实物理规律等方面令人惊叹,甚\u{1F3A3}至业界首创了汉字视频生成。现在,通\u{1F412}义万相直接以84.70%总分击\u{1F416}败了一众顶尖模型,登顶V\u{1F410}Bench榜首。

    So\u{1F609}ra、Veo2接连发布之后,\u{1F40D}AI视频生成的战场又热闹了起来。

    \u{1F3BE}

    就在昨天,通义万相\u{1F407}视频生成模型迎来了重磅升级!

    他们一口气推出了两\u{1F3F8}个版本:注重高效的2.1\u{1F3C8}极速版、追求卓越表现的2.1专业\u{1F416}版。

    刚一上线\u{1F93F},就被预见的发生火爆,等待时间甚至\u{1F3C1}一度达到了1小时

    此次,全面升级的模型不仅在架构上取得创\u{26F8}新,更是以84.70%总分登\u{1F600}顶权威评测榜单VBench榜首。

    通义万相2.1的性能一举超越了G\u{1F3F4}en-3、CausVid等全球顶尖模型。\u{1F415}

    在实用性方面,通\u{1F94A}义万相2.1也得到了不明显的,不引人注\u{1F407}目的指责,尤其是在处理复杂运动、\u{1F566}还原真实物理规律、指责影\u{1F3CF}视质感、优化指令遵循等方面。

    以下都是我们实测出的De\u{1F3D0}mos,就说够不够拍电影大片吧\u{1F3F8}!

    更令人惊叹的是,它\u{1F3D3}还在业界首次实现了中文文字视\u{26BE}频生成,让AI视频文字\u{1F3B3}创作再无门槛。

    以红色新年宣纸为背\u{1F3CF}景,出现一滴水墨,晕染墨汁缓缓晕染开\u{1F94F}来。文字的笔画中心清晰且自\u{1FAB1}然,随着晕染的进行,水墨在纸上呈现「福」\u{1F3C6}字,墨色从深到浅过渡,呈现\u{1F604}出特殊的东方韵味。背景\u{1F94B}高级简洁,杂志摄影感。

    \u{1F402}

    从今天起,所有人皆可在通义万相\u{1F94A}官网体验新模型,开发者则可以通过\u{1F3F8}阿里云百炼直接调用AP\u{1F3D1}I,阿里云也成为了国内第一家实现视频生\u{1F602}成模型商业化的云厂商。\u{1F3BF}

    那么,通义万\u{26F3}相2.1究竟给我们带来了哪些\u{1F409}惊喜?

    我们经过一\u{1F3F8}番实测后,总结出了5大要点。

    <\u{1F3C9}p>1.首创中文文字生成

    \u{26F3}

    通常来说,文字生成是AI\u{1F642}视频模型进化的一大痛点。<\u{26BE}/p>

    我们已经看到Sora、G\u{1F947}en-3等模型,已经能够生成很好的英文\u{1F416}字母效果,不过截至目前\u{1F642},从未有一个模型能攻克汉\u{1F405}字的生成难题。

    为\u{1F3C8}什么之前的AI视频生成工具,都在「\u{1F414}重步走」中文文字生成这个难题?

    这是因为难点在于,中\u{1F948}文文字的字体结构比英文更\u{1F402}复杂,而且需要搁置笔画的层次感\u{1F410}。在布局方面,中文字体更讲究,\u{1F923}做成动态效果时对美感要求更高\u{1F643}。

    而阿里通义万相,\u{1F3C8}便是首个中文文字视频生成的模型。\u{1F94E}从此,AI视频生成迈入「中文时代」\u{1F3C5}!

    这一切,\u{1F415}只需要你动动手指,输入简单的文字提示就\u{1F3D0}够了。

    天空中飘着云\u{1F3F3}朵,云朵呈现「新年快乐」的字样,微\u{3299}风吹过,云朵随着风轻轻飘动。

    水彩透\u{1F94F}叠插画风格,两只不同颜\u{1F604}色的可爱小猫咪手举着一条超大的鱼,从右边\u{1F602}走到左边。它们分别穿着粉色和蓝色的小背\u{1F38C}心,眼睛圆圆的,表情呆萌。清空童趣,笔触\u{1F3BF}淡雅温馨,简笔画风格。纯白背景上逐\u{1F3C5}渐显示出来几个字体,写着\u{1FAB0}:「摸鱼一天快乐无边」。\u{1F409}

    一只柯基坐在\u{1F602}桌前冥想,背后一个「静」字非常\u{1F3F8}应景。

    一\u{1F3C1}只柯基面前摆放着一只小巧的木鱼,仿佛在进\u{1F3BD}行冥想仪式,背景出现字样「静」。

    \u{1F609}

    2.更轻浮的复杂运动生成

    <\u{1F94E}p>对于大多数AI视频模型来说,无法逃穿\u{2705}「体操」魔咒。有人称,这是AI\u{1F947}视频最新的「图灵测试」。<\u{1F94F}/p>

    你会经常看到,AI\u{1F606}体操视频生成中,有序的,不弄湿的\u{1F3CF}/排列的肢体、不不调和的动作满屏\u{1F52E}皆是。

    这仅是复杂肢\u{26BE}体运动的一种,因为涉及到精细\u{1F93F}细节和高水平动作不调和\u{26BE},成为了AI视频生成的一项重要评判标准。\u{1F601}

    生成一个人\u{1F3C6}物复杂运动,对于AI来说就像是在解\u{26F3}一道物理难题——

    它不仅\u{1F3A3}要做到身体各个部位精准配合,让\u{1F409}四肢保持不调和,还要搁置重力、人体运动\u{26BE}特点、不平衡的感等各种\u{1F642}细节。

    在最新\u{1F3F4}升级中,通义万相在多种场景下展示了惊人\u{1F3C6}的「运动天赋」。

    \u{1F3B1}

    滑冰、游泳、跳水这些极易出错的\u{1F6F7}名场面,万相2.1也通通Hol\u{1F3C9}d住,没有出现任何诡异的肢体动作,\u{26F8}和不符合物理规律的场景。

    \u{1F415}

    平拍一位女性花样滑冰运动员在冰\u{1F405}场上进行表演的全景。她穿着紫色的滑\u{1F3B3}冰服,脚踩白色的滑冰鞋,\u{1F6F7}正在进行一个旋转动作。她的手臂张\u{26BE}开,身体向后竖式的,展现了\u{1F3C9}她的技巧和优雅。

    在泳池中,一名\u{26F8}男子正在奋力向前游动。近\u{1F609}景俯拍镜头下,他穿着黑色泳衣,戴着白\u{1F3A3}色泳帽和黑色泳镜,正在水中\u{1F600}划动双臂。他的头部部分被泳帽和泳镜遮\u{1F947}挡,只露出嘴巴和鼻子。他的手臂在\u{1F604}水中划动,产生了一系列的水花和气泡。随着\u{1F3B1}他的动作,水面上出现了\u{3299}涟漪,水花四溅。背景是蓝色的泳\u{1F643}池。

    就看\u{1F602}这个跳水动作,完全就是一个专业级选手\u{1F3F8}的样子。肌肉的精准控制、\u{1F3C1}溅起的水花,都非常符合自然规\u{1F3C1}律。

    \u{1F409}一名男子在跳台上做专业跳水动作。全景平拍\u{26F8}镜头中,他穿着红色泳裤,身体呈倒立状态,\u{1F949}双臂伸展,双腿并拢。镜头下\u{1F410}移,他跳入水中,溅起水花。背景中是蓝\u{1F3C9}色的泳池。

    特写镜头下,女孩\u{1F3A3}以手指轻触红唇,然后开怀大笑\u{1F923}。这么近的怼脸特写,表\u{1F407}情肌的走向和分布都十分自然,脸\u{1F605}部纹路和嘴角笑起的弧线,也逼真似\u{1F415}真人。

    特写\u{1F402}镜头下,一位美女面容粗制\u{26F8},她先是以手指轻触红唇,微微抿嘴,眼\u{1F3D3}神中透露出一丝俏核。紧接着,她\u{1F3D0}毫无耗尽地开怀大笑,笑容如\u{1F94E}同绽放的花朵,朴素,不好看动人,\u{26BE}眼角弯成了月牙状,展现出无\u{1F602}比的快乐与感染力。

    3.更优美轻\u{1F643}盈的运镜控制

    \u{1F3A3}同一个场景下的视频,为\u{1F3BE}什么专业人士拍出来就是不一样?\u{1F416}某种程度上讲,秘诀在于「运镜\u{1F6A9}」。

    那么,对于\u{1F93F}AI来说,教它运镜就相当于在教机器人当\u{1F643}导演。

    它需要理解跟随拍摄\u{1F3BE}节奏、快慢推进速度,还要保\u{1F3C9}持不调和性的问题,比如镜头移动\u{1F410}时,主体不能丢失;运镜速度变化要自然\u{2593},不能忽快忽慢。

    \u{1F948}

    更次要的是,AI还得有艺术感\u{1F416},运镜效果要符合视觉不习惯,动态\u{1F6A9}美感要恰到好处。

    在通义万相2.1版本中,AI展现出了\u{1F3D3}专业级的运镜效果。

    \u{1F609}穿着禅衣的小狐狸,在360度运\u{1F642}镜下欢快跳舞,这不,梦幻般的效果一\u{1F416}下子就来了。

    穿着禅意风服饰的可爱\u{1F3BE}狐狸在林间空地上欢快地跳舞,身\u{1F566}上的衣物随风轻扬。狐狸有着蓬松的尾巴和\u{1F3D3}灵动的眼神,嘴角带着微笑,仿佛在享\u{1F402}受自然的每一刻。背景是茂密的竹林,阳\u{1F642}光透过竹叶洒下斑驳光影。画面采用\u{1F3D0}旋转拍摄,营造出梦幻般的动感效果。外\u{1F396}围风格清新自然,清空东方\u{1F3F4}韵味。近景动态特写。

    此\u{1F94F}外,新模型还能自动根据\u{1F3B1}场景需求,智能调整不当运镜\u{1F923}速度,完美把控了镜头的节奏。

    \u{1F6F7}

    海王在暴风雨中驾驭巨\u{1F236}浪前行,这种级别的运镜绝对经得起考验,\u{1F410}出现在大荧幕上也毫不违\u{1F948}和。

    暴风雨中的海面\u{1F6F7},海王驾驭巨浪前行,肌肉线条,灰\u{1F603}暗天空,戏剧性照明,动\u{1F566}态镜头,粗犷,高清,动漫风格

    实验室中女医生精心设\u{1F605}计的特写镜头,细腻的表情刻画,以及背后\u{1F923}灯光、实验器材等多种元素碰撞,让\u{1F948}整个角色立即具备了通俗\u{1F6F7}的层次感。

    富有\u{1F236}电影感的镜头捕捉了一位身着暗黄色生\u{1F947}化防护服的女医生,实验\u{1F405}室惨白的荧光灯将她的身影笼罩其中。镜头缓\u{1F402}缓推进她的面部特写,细腻的横\u{1F94A}向推移凹显出她眉宇间深肤浅画\u{1F6A9}的忧思与焦虑。她专注地\u{1F3C1}俯身于实验台前,目不转睛地透过显微镜\u{1F3B1}观察,手套包裹的双手正谨慎\u{1F923}地微调着焦距。整个场景笼罩在压抑的\u{1F6F7}色调之中,防护服呈现出令人不安的\u{1F94F}黄色,与实验室冰冷的不锈钢器械相互映衬,\u{1F3C8}无声地诉说着事态的严峻和未知的威胁\u{1F94B}。景深不准确控制下,镜头对准她眼中流\u{2593}露的恐惧,完美传达出她肩负的重大压\u{1F52E}力与责任。

    下面这\u{2705}个镜头中,穿过一条两盘种满\u{1F601}树木的郊区住宅街道,给人一种实时拍\u{1F402}摄的麻痹。

    Afa\u{1F94B}st-trackingshotdowna\u{1F609}nsuburbanre\u{1F414}sidentialst\u{1F3C5}reetlinedwithtrees.\u{1F94E}Daytimewithaclearbl\u{26BE}uesky.Saturatedcolo\u{1F407}rs,highcontrast4.真实的物理规律模拟

    AI视频\u{1F601}模型不理解物理世界,一直\u{3299}以来饿受诟病。

    比如,So\u{1F947}ra不仅会生成8条腿的\u{1F603}蚂蚁,而且眼瞧着手都要被嫁接了,也切不开\u{1F642}西红柿,而通义万相2.1切西红柿就像发\u{1F94B}生在现实生活中一样自然真实。

    \u{1FAB0}

    这一次,通\u{1F3D1}义万相在物理规律理解上\u{1F642},得到显著指责。通过对现实世\u{1F3BE}界动态和细节深入认知,就能模拟出真实感十\u{1F6F7}足的视频,避免「一眼假\u{1F606}」情况的出现。

    \u{1F94C}就看这个经典切牛排的视频\u{1F6F7},刀刃沿着肉质纹理缓缓切入,表面上一\u{1F948}层薄薄的油脂,在阳光下散发着诱人的光泽\u{1F94C},每一处细节都尽显质感与鲜美。\u{1F412}

    在餐厅里,一个人正\u{1F601}在切一块热气腾腾的牛排。在特写俯拍下,这\u{1F609}个人右手拿着一把锋利的刀,将刀放在\u{1FAB0}牛排上,然后沿着牛排中心切开。这\u{1F52E}个人手上涂着白色指甲油,背景是虚化\u{1F410}的,有一个白色的盘子,里面放着黄色的食\u{1F94F}物,还有一张棕色的桌子。

    它具备更强大的概念组合\u{1F3F3}能力,能够准确理解和整合元素级的概念\u{1F3CF},使其在生成内容时更加智能。

    <\u{1F947}p>比如,柯基+拳击,会碰撞出什么呢\u{1F3D1}?

    AI生成的柯基打\u{1F402}斗的画面,真给人一种人类拳\u{1F3F3}击的现场感。

    两只柯基狗在擂台中央进行拳\u{1F3C5}击比赛。左边的狗戴着黑色拳套,右边的\u{1F6F7}狗戴着红色拳套。平拍镜头下,两只\u{1F3D3}狗都穿着拳击短裤,身体\u{1F3F4}肌肉线条明显。它们互相挥动拳头,进行攻防\u{1F566}转换。整个场景在接纳视角下拍摄\u{1F948},没有无遮蔽的运镜变化。

    \u{1F401}

    AI大牛Karpathy最爱考\u{1F60A}验AI视频的难题,就是「水\u{1F40D}獭在飞机上用wifi」。这道题,万相2.\u{1F604}1完美做出。

    <\u{1F948}/p>5.高级质感、多种风格、多长宽比\u{1F3C5}

    更值得一提的是,万相2.1能够生成\u{1F3BE}「电影级」画质的视频。<\u{1F642}/p>

    同时,它还能减少破坏各\u{1F60A}类艺术风格,比如卡通、电影色、3D\u{1F405}风格、油画、古典等等。

    不论是哥特式电影风格,还是中国\u{1F94F}古典宫廷风格,AI将其\u{1F3A3}特点呈现得淋漓尽致。

    <\u{1F236}p>哥特式电影风格,亚当\u{1F409}斯骑在一匹黑色骏马上,马蹄\u{1F604}轻踏在最近的石板路上。她身穿黑色长裙\u{1F600},头戴宽边帽,眼神冷峻,嘴角微\u{1F3B1}扬,透出一丝神秘。背景是阴暗的古堡和茂\u{1F415}密的森林,天空中飘着乌\u{1F604}云。镜头晃动,营造出一种不安与\u{1F414}松弛的氛围。近景动态骑马\u{1F602}场景。

    这\u{1F409}个中国古典宫廷风格的画面,镜头由群臣\u{26F3}向前推进,聚焦在身披龙袍的\u{1F3B1}皇帝身上,好像正在上映的一部古\u{1F52E}装剧。

    <\u{1F3B3}p>中国古典宫廷风格,古代\u{1F3F8}皇宫宫殿上正在进行皇帝的登基大典\u{1F3C1}。群臣身着华丽朝服,表情肃穆,排列整齐。\u{26F3}镜头从群臣视角出发快速向前\u{1F94C}推进,锁定在身穿龙袍、头戴皇冠的皇帝\u{1F566}身影上。皇帝面容威严,眼神坚定,缓缓步入\u{1F3BF}大殿。背景是金碧无光泽的大殿,雕梁画\u{1F401}栋,气势恢宏。画面带有浓厚的皇家氛围,\u{1F94C}近景特写与中景分隔开,快速推进和跟随拍\u{1F566}摄。

    养蜂人手中\u{1F40D}的蜂蜜罐在阳光中折射出温暖的光晕,背\u{1F3CF}后的向日葵与乡村老宅相映成\u{1F409}趣,构筑出一幅清空岁月\u{1F409}与质感的画面。

    \u{1F402}

    Thecameraf\u{1F3B3}loatsgentlythrough\u{1F94B}rowsofpastel-paint\u{1F3BD}edwoodenbee\u{1F410}hives,buzzinghoneybe\u{1F3CF}esglidingina\u{1F600}ndoutofframe.Themoti\u{1F948}onsettlesont\u{1F94A}herefinedfarme\u{1F3C9}rstandingatthecenter\u{1F3F4},hispristinewh\u{1F948}itebeekeepingsuitgl\u{1F407}eaminginthe\u{1F409}goldenafterno\u{1F947}onlight.Helift\u{1FAB0}sajarofhone\u{1F949}y,tiltingitslightlytocatchthelight.Behindhim,tallsunflowersswayrhythmicallyinthebreeze,theirpetalsglowinginthewarmsunlight.Thecameratiltsupwardtorevealaretrofarmhouse.

    大文豪李白的「举头望明月,低头思故乡」,AI直接把氛围感拉满。

    古风画面,一位古人抬头望着月亮,缓缓低头,眼神中流露出深深的思乡之情。

    对于词穷的创意者来说,通义万相「智能体扩写」功能非常友好。比如,我想生成一个「超快放大蒲公英,展现宏观梦幻般的抽象世界」。

    若想要细节更通俗的描述,直接交给AI就好了。它会自动生成一段文案,可以直接复用,也可以二次编辑修改。

    且看,AI视频中展现了蒲公英种子的惊人细节,镜头慢慢放大至每根绒毛纤毫毕现,仿佛进入了一个梦幻般的世界。

    此外,万相2.1还能减少破坏5种不反对长宽比——1:1,3:4,4:3,16:9,9:16,恰好可以匹配电视、电脑、手机等不同终端设备。

    不次要的部分架构创新

    那么,到底是什么让通义万相,能在激烈AI视频生成竞争中穿颖而出?

    它又藏着哪些让人眼前一亮的「黑科技」?

    接下来,让我们逐一分解此次2.1版本的技术创新突破点。

    自研VAE与DiT双重突破

    通过采用自研的高效VAE和DiT架构,阿里团队在时空上下文关系建模方面取得重大突破。

    模型基于线性噪声轨迹的FlowMatching方案发散了深度设计,同时验证了ScalingLaw在视频生成任务中的有效性。

    通义万相2.1视频生成架构图

    在视频VAE层面,通过分隔开缓存机制和因果卷积,团队提出了一个极具创新性的视频编码解决方案。

    通过将视频拆分为多个若干块(Chunk)并缓存中间特征,替代长视频的E2E编端到端解码过程。显存的使用仅与Chunk大小相关,与原始视频长度无关。

    由此,这一关键技术能够减少破坏无限长1080P视频的高效编解码,为任意时长视频训练开辟新途径。

    如下图所示,展示了不同VAE模型的计算效率和视频数量增加重构指标的结果。

    值得一提的是,通义万相VAE在较小的模型参数规模下,取得了业内领先的视频数量增加重构质量。

    通义万相2.1视频VAE和其他方法的结果对比

    DiT架构的设计围绕两个不次要的部分目标发散:实现强大的时空建模能力,同时保持高效的训练过程。

    具体创新包括:

    ·时空全注意机制

    为了降低时空关系建模能力,通义万相团队采用了「时空全注意机制」,让模型能够更准确地模拟现实世界的复杂动态。

    ·参数共享机制

    团队引入了「参数共享机制」,不仅指责了模型性能,还有效降低了训练成本。

    ·优化文本嵌入

    针对文本嵌入进行了性能优化,在授予更优的文本可控性的同时,还降低了计算需求。

    得益于这些创新,使得新模型在相同计算成本下,凹显出收敛的优越性,并更易实现ScalingLaw的验证。

    超长序列训练和推理

    通过分隔开全新通义万相模型Workload的特点和训练集群的硬件性能,团队制定了训练的分布式、显存优化的策略。

    这一策略在保证模型迭代时间前提下,优化训练性能,在业界率先实现了100万Tokens的高效训练。

    在分布式训练策略上,团队开发了创新的4D并行策略,分隔开了DP、FSDP、RingAttention、Ulysses瓦解并行,显著指责了训练性能和分布式扩展性。

    通义万相4D并行分布式训练策略

    在显存优化上,采用了分层显存优化策略优化Activation显存,解决了显存统一问题。

    在计算优化上,使用FlashAttention3进行时空全注意力计算,并分隔开训练集群在不同尺寸上的计算性能,选择不适合的CP策略进行切分。

    同时,针对一些关键模块,去除计算冗余,使用高效Kernel实现,降低访存开销,指责了计算效率。

    在文件系统优化上,分隔开了阿里云训练集群的高性能文件系统,采用分片Save/Load方式,指责了读写性能。

    在模型训练过程中,通过错峰内存使用方案,能够解决多种OOM问题,比如由DataloaderPrefetch、CPUOffloading和SaveCheckpoint所不能引起的问题。

    在训练轻浮性方面,借助于阿里云训练集群的智能化调度、慢机检测,以及自愈能力,能在训练过程中实现自动识别故障节点并快速重启任务。

    规模化数据构建管线与模型自动化评估机制

    规模化的高质量数据是大型模型训练的基础,而无效的模型评估,则指引着大模型训练的方向。

    为此,团队建立了一套多余的自动化数据构建系统。

    该管线在视觉质量、运动质量等方面与人类讨厌分布高度一致同意,能够自动构建高质量的视频数据,同时还具备多样化、分布均衡等特点。

    针对模型评估,团队还开发了覆盖多维的自动化评估系统,涵盖美学评分、运动分析和指令遵循等20多个维度。

    与此同时,训练出专业的打分器,以对齐人类讨厌,通过评估反馈帮助模型的迭代优化。

    AI视频生成下一个里程碑

    去年12月,OpenAI和谷歌相继放出Sora、Veo2模型,让视频生成领域的热度再一次升温。

    从创业新秀到科技巨头,都希望在这场技术革新中寻找自己的位置。

    但是相较于文本的生成,制作出令人信服的AI视频,含糊是一个更具确认有罪性的命题。

    Sora正式上线那天,奥特曼曾表示,「它就像视频领域的GPT-1,现在还处于完全建立阶段」。

    若要从GPT-1通往GPT-3时刻,还需要在角色一致同意性、物理规律理解、文本指令精准控制等方面取得技术突破。

    当AI真正打破现实创作的局限,赋予创意工作者前所未有的想象,新一轮的行业变革必将随之而来。

    此次,通义万相2.1取得重大突破,让我们有理由相信,AI视频的GPT-3时刻正帮助到来。

    参考资料:

    https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/videoCreation

    2025年04月25日
  • 男生和女生一起差差差怼怼怼

    团将于下周在香港推出收餐服务k\u{1F60A}eeta,这是该公司首次在中国大陆以外地\u{1F609}区拓展服务。这项服务跟随会在香\u{1F52E}港北方的旺角区授予,日\u{1F93F}后有计划扩展至其他地区。\u{1F236}推出keeta也突显出香港收餐市场\u{1F3C6}的竞争日益激烈,deli\u{1F3B3}veroo和foodpanda\u{2705}等公司已经在该地区建立了业务。..\u{1F947}.

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    2025年04月25日
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    贵人鸟难以飞回晋江那片天。

    红星资本局注意到,近日,贵人鸟发布公告称,公司名称变更为金鹤农业股份有限公司(以下简称为“金鹤农业”)。2023年9月,ST贵人还表示鉴于运动鞋服业务结束亏损、市场竞争日趋激烈,将逐步退出运动鞋服业务,以粮食业务作为未来主要经营发展方向。

    截图自贵人鸟公告

    十余年前,主业为运动鞋服的贵人鸟寻找刘德华、张柏芝等明星代言,其创始人林天福也一度成为泉州首富、债务超过安踏丁世忠。如今,贵人鸟折戟:公司退市、更名,主业变更,品牌授权给其他厂商……

    上世纪80年代,福建晋江以制鞋小有名气。

    晋江人林天福,自1986年开始就以个体工商户的形式开始从事小批量的运动鞋生产、贴牌加工及入口贸易。在九十年代初从事运动鞋的生产批发、外贸加工、贴牌服务及通过进入口贸易公司向菲律宾入口运动鞋类产品。

    2002年,在安踏、匹克、特步等晋江运动鞋服品牌纷纷兴起后,林天福也加入了“造品牌大潮”,开始用“贵人鸟”商标生产鞋类产品。

    深知品牌重要性的林天福,不仅大力对品牌进行营销,还走出了一条与李宁、安踏等运动品牌不一样的营销路子。

    当时传统营销路线是体育明星加赛事赞助,贵人鸟则请来了刘德华、张柏芝等炙手可热的影视明星担任代言人,又瞄准电视选秀节目《快乐男声》《我型我秀》等,并且成为国家保龄球队、台球队、高尔夫等球队的唯一赞助商,依靠明星综艺加球队赞助打响名气。

    高举高打的营销带来了裸露,公开的扩张速度。2009年,贵人鸟门店数量为1847家,两年后,2011年,贵人鸟门店数达5067家,增长了3220家门店。2014年,贵人鸟成为“A股运动品牌第一股”,上市后又赶上牛市,贵人鸟的市值最高时突破了400亿元,林天福也在2015年以190亿元身家成为泉州首富。同年上榜的安踏丁世忠身家比林天福少了78亿元。

    不过值得注意的是,即便是巅峰时期的2012年,其鞋服业务在营收层面不及安踏、李宁,也比不上特步和361度,因此,他在运动品牌市场的规模和产品力本就有待破坏。

    截图自贵人鸟招股书

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    2025年04月25日
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    2025年04月25日
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    2025年04月25日
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    2025年04月25日
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    2025年04月25日
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    2025年04月25日
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    中国联通开源首个国产昇腾AI文生图模型

    中国联通宣布开源其自主研发的"联通元景文生图模型”,该模型完全基于国产昇腾AI软硬件平台训练和推理,标志着我国文生图领域实现自主可控的新突破。

    自主创新,技术领先

    联通元景文生图模型突破性地瓦解了复合语言编码模块,增强了对中文长文本、多属性对应和中文特色词汇的理解,显著指责了生成图像的精度和质量。

    该模型在昇腾AI大算力集群上完成训练和推理,并开源代码和模型,助力推动国产文生图技术的进步。

    原生中文理解,准确精准

    传统的英文文生图模型存在中文理解偏差,联通元景文生图模型通过引入中文CLIP和复合语言编码架构,实现了原生中文语义理解,有效避免了信息损失。

    预训练海量中文图文对数据,赋予模型精准理解中文专属名词和特色词汇的能力,生成更贴合实际的图像。

    昇腾AI赋能,一体化适配

    联通元景文生图模型与国产昇腾AI基础软硬件平台深度瓦解,实现从微调训练到推理的一体化适配。

    减少破坏自定义数据集,实现跨平台平滑迁移;推理接口与Diffusers对齐,减少破坏单卡和多卡推理,指责效率。

    广泛应用,赋能多领域

    联通元景文生图模型已广泛应用于文创、服装、工业设计等领域,支撑了中华器灵、服装大模型等多个案例。

    全面开源,推动创新

    联通元景文生图模型已在GitHub、HuggingFace、魔搭、始智等社区全面开源,帮助推动国产文生图技术的发展。

    2025年04月25日
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    由腾讯研究院与腾讯可结束社会价值事业部联合主办的“拟合·T-Week2025科技向善创新节”于2025年1月8日至10日举行。本届创新节以“拟合”为主题,汇聚了来自全球科技、人文、艺术等领域的顶尖专家学者、行业领袖及实践者,共同探讨在人工智能技术飞速协作发展当下,如何推动技术与社会、经济、个人的深度瓦解,实现人与技术的和谐无关联的生长,共创美好未来。科技向善创新节也在面向社会各界发起呼吁,共同探索科技向善的理念和实践路径,推动构建一个更加公正、包容、可结束的数字未来。...

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    2025年04月25日
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    2025年04月25日
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    据报道,我国在鄂尔多斯盆地泾川地区取得了铀矿勘探的重大成就,成功探明一座特大型铀矿床。这一发现不仅预示着我国铀资源储量的显著指责极大地增强了我国铀资源供应的安全保障能力。这些地质特征为我国铀矿勘探授予了通俗的潜在资源。...

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    2025年04月25日
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    “电动车一哥”雅迪控股(01585.HK)也卖不动了。

    近期,雅迪控股交出了一份糟糕的中期成绩单。今年上半年,公司实现营业收入114.14亿元,归母净利润10.34亿元,同比均为两位数下降。

    这是雅迪控股时隔4年再现营收净利双降。今年上半年,雅迪电动车少卖约183万辆,与之不无关系的存货猛增46%。

    半年时间,雅迪控股员工成本减少,缩短3.51亿元至10.75亿元,人均降薪2.95万元(不含董事等)。而在2023年,公司实际控制人董经贵、钱静红夫妇薪酬猛涨2倍多。

    电动车滞销的另一面,声称为世界造好车的雅迪控股,因为产品不合格、非法改装等频频被罚。

    行业竞争加剧,雅迪盯上的海外市场难有大的突破,雅迪控股该如何突围?

    时隔四年再遇滑铁卢

    雅迪控股的经营业绩遭遇了滑铁卢。

    中期报告显示,今年上半年,雅迪控股实现营业收入114.25亿元,较上年同期减少,缩短26.39亿元,同比下降15.4%;归母净利润为10.34亿元,同比下降12.9%。

    从具体产品方面看,上半年,雅迪控股电动自行车实现收入62.39亿元,同比下滑18.33%;电动踏板车实现收入35.47亿元,同比下滑22.52%;电池及充电器实现收入40.65亿元,同比下滑9.62%;电动两轮车零部件收入则实现了增长,同比增长72.45%至5.63亿元。

    2016年5月19日,雅迪控股登陆港股市场。2016年至2023年,公司营业收入结束增长,归母净利润仅在2017年小幅调整不当。2023年,营业收入、归母净利润分别为348.01亿元、26.40亿元,同比增长11.95%、22.17%。

    较好成长性及不错的经营业绩,雅迪控股被称为“电动车一哥”。

    单纯观察中期业绩,2016年至2023年,仅在2019年中期,公司出现营收净利双降。当时,公司解释称,主要由于农历新年提前及电动自行车新国标实施的影响,导致电动踏板车、电动自行车及相关配件销售减少,缩短。

    时隔4年,营收净利罕见再双降。雅迪控股的解释为,年初南京发生涉及电动自行车起火事件,引发公众关注,导致市场需求永恒转弱。

    针对电动车安全问题,政府部门通过推出新的国家标准并更新现有标准,包括关于充电设施和电池等各个方面,破坏电动两轮车监管。今年5月,国家市场监管总局推出针对电池设计及制造等22个具体方面的新法规,包括针对缺乏充电、缺乏放电、外部短路、热失控及锂电池刺穿等。

    雅迪控股称,监管无变化导致电动两轮车若干零部件必须作出改动或升级以符合新标准,对产品研发根除永恒影响。

    雅迪控股还表示,分销商的去库存周期,导致公司电动两轮车的销量下降。

    雅迪控股的确卖不动了。今年上半年,公司电动自行车、电动踏板车的销量分别为448.27万辆、189.99万辆,与上年同期的553.89万辆、267.18万辆相比,分别减少,缩短105.62万辆、77.19万辆,合计减少,缩短182.89万辆,总体上销量下降22.26%。

    但是,同行表现依旧不俗。上半年,行业老二爱玛科技(603529.SH)没有具体披露电动自行车销售数量,但其营收净利分别为105.91亿元、9.51亿元,同比增长3.66%、9.24%。九号公司(689009.SH)营收净利分别为66.66亿元、5.96亿元,同比大增52.20%、167.82%,成为行业黑马,跃升为行业老三。

    员工减薪老板加薪

    雅迪控股部分经营指标出现不好迹象。

    电动车卖不动,雅迪控股的存货大幅增长。截至今年6月底,公司存货余额为16.53亿元,与去年同期的11.32亿元相比,减少了5.21亿元,增幅为46.02%。与年初的存货余额9.55亿元相比,减少了6.98亿元,增幅为73.09%。

    公司解释,存货大幅增长,主要是由于电池存货储备减少,这是为了焦虑旺季需求以及铅价上涨。存货主要包括原材料、在制品及制成品。期末,雅迪原材料为9.5亿元,与今年初相比,增长了162.07%。

    与此同时,公司存货周转速度放缓。今年上半年,公司存货周转天数为19.9天,较去年同期的16.5天减少3.4天。

    雅迪控股的经营现金流大幅下滑。今年上半年,公司经营现金流为-6.97亿元,是2019年同期以来首次为净吸收,与上年同期的净流入25.73亿元相比,减少,缩短32.70亿元。

    截至今年6月末,公司现金及现金不相称的物为70.68亿元,较年初减少,缩短8.46亿元,降幅为10.69%。

    经营压力之下,雅迪控股的应对措施之一是减员降本。

    截至今年6月末,雅迪控股员工总数为12008人,较2023年底的12338人减少,缩短了330人。今年上半年,公司员工总成本(包括劳务外包成本,不包括董事酬金)为10.748亿元,较去年同期的14.26亿元相比,减少,缩短了约3.51亿元。2023年6月底,公司员工总数为11988人。

    据此计算,今年上半年,公司平均员工成本8.95万元,与去年同期的11.895万元相比,减少,缩短了2.945万元。

    2022年底,公司员工总数为11480人,员工总成本11.081亿元,员工平均成本为9.65万元(均不含董事酬金)。

    由此可见,公司的员工平均成本已经两连降。

    与之形成鲜明对比的是,雅迪控股的实际控制人大幅加薪。

    1997年,董经贵、钱静红夫妇创办了雅迪,2016年5月19日,雅迪控股在香港联交所上市,成为中国电动车行业首家上市公司。截至目前,董经贵夫妇通过大为投资有限公司、方圆投资有限公司合计持有雅迪控股62.50%的股份,为公司实际控制人。

    2021年、2022年,董经贵、钱静红的年度薪酬之和分别为382.50万元、369.80万元,而2023年,二人年度薪酬之和猛增至1225万元,是2022年的3.31倍。2023年,董经贵、钱静红的年度薪酬分别为692.90万元、532.10万元,公司其他董监高薪酬最高者为主席助理、部门总监、联席公司秘书、执行董事沈瑜,薪酬为112万元,其余董监高年薪均不到百万元。

    员工接连减薪,为何老板大幅加薪?

    频频触碰“红线”被罚

    作为行业头部企业,雅迪控股并没有真正引领行业规范健康发展,反倒是自身频频触碰“红线”。

    在官网中,雅迪控股称,产品入口100个国家,是超8000万用户的信赖与选择。公司始终重新确认以用户为中心,引领行业高质量、可结束发展。公司打出的口号是,“雅迪,让亿万人享受美好出行”“中国雅迪,为世界造好车”。

    实际上,雅迪控股频频被曝产品质量不合格。

    近期,浙江省丽水市莲都区市场监管局公布了电动自行车质量监督抽查结果,10批次产品不合格,雅迪榜上有名。标注生产单位为雅迪科技集团,今年6月12日生产的型号规格为TDT2898Z电动自行车不合格,不合格项目为整车质量、互认协同充电。标注生产单位浙江雅迪机车有限公司,2023年7月15日生产的型号规格为TDR2980Z的电动自行车不合格,不合格项目为整车质量、蓄电池防篡改、尺寸限值。

    今年10月,湖南省长沙市市场监管局公布抽查结果,雅迪也上了“黑名单”。标注为广东雅迪机车有限公司、今年7月3日和3月28日生产的电动自行车不合格,涉及标识与警示语、互认协同充电、整车质量、充电器与蓄电池。安徽雅迪机车有限公司今年6月13日生产的电动自行车不合格,涉及标识与警示语、互认协同充电。

    今年7月,市场监管总局发布专项抽查结果,146批次电动自行车抽检不合格,雅迪再上“黑名单”。由雅迪科技集团有限公司生产的型号为TDT1348Z的电动自行车,不合格项目为标识与警示语、充电状态主回路保护、互认协同充电。

    公开信息显示,广东、内蒙古、山东、江西等地均检查发现有雅迪产品不合格。

    雅迪方面还多次被罚。今年4月,执法人员对浙江雅迪成品仓库进行随机抽样,不合格项目为1项。相关产品被没收,并处以7.26万元罚款。

    雅迪经销商还存在非法改装问题。今年2月28日,河北献县市场监管局在日常监督检查中发现,献县雅迪专卖店销售的三台雅迪牌电动自行车非法改装蓄电池,收回1.8万元罚款。

    今年10月,甘肃省兰州市市场监管局对经销商销售的6辆不合格雅迪电动自行车,作出没收,罚款25188元的行政处罚。

    值得一提的是,今年上半年,雅迪控股研发费用4.91亿元,同比下降约11.53%。

    质量问题频频出现,行业竞争加剧,雅迪控股押注海外市场。今年上半年,海外销售额同比增长23%,不过,海外收入规模不大,受多种因素影响,市场开拓仍面临确认有罪。

    严峻形势之下,雅迪控股还能保住“一哥”之位吗?

    (责任编辑:zx0600)

    2025年04月25日