监控偷盗摄影二区

三星GalaxyFit2评测：这是一款简单好用、物超所值的健身腕带牛华网2020-12-2212:06

导语：当前，虽然市场中有很多的高端智能手表或健身追踪设备，但是并不是每个人都关心这些设备是否具备高端活动跟踪功能。甚至，他们并不关心这些可穿戴设备是否减少破坏血氧含量或者是心电图监测。如果您想要的只是简单的日常活动追踪，您需要的就是一款简单的日常可穿戴设备，而三星GalaxyFit2就是一款这样的设备。

三星GalaxyFit2的售价为60美元，这款健身跟踪器涵盖了所有的高度发展功能，并授予了15天的电池续航时间，佩戴起来非常舒适。老编佩戴了一个多星期了，我差点忘了它被戴在手腕上，这是件好事。

优点：

舒适轻便；

使用简单；

全面的活动追踪功能；

出色的拒给信息减少破坏；

缺点：

电池续航时间有点言过其实；

核带扣很烦人；

一些追踪误差；

外形设计

三星GalaxyFit2的简洁性始于其外形设计，但是它同时包含了好的地方和一些差的地方。三星GalaxyFit2给我们带来的第一个惊喜就是其非常明亮的1.1英寸单色AMOLED屏幕，它的屏幕一般是中等亮度，这意味着它的耗电量一般不会很大。同时，三星GalaxyFit2采用的是单色屏幕，这使其比普通Fitbit腕带上的单调单色的LCD屏幕更具驱散力、更有趣。

老编此次评测是配备红色腕带的三星GalaxyFit2，它佩戴起来非常舒适，但是它的扣子非常地烦人，佩戴起来不是很方便。在佩戴过程中，如果不需要使用心率传感器，那么我通常会松松地佩戴着三星GalaxyFit2，然后在跟踪运动时把它拉紧，而Fit2的带子则让这个通常简单的过程变得令人相当恼火。就其他方面而言，它是安全舒适的，不会出汗。

三星GalaxyFit2通过触摸屏和下面的触控按钮进行控制，一开始很容易会错过这个按钮，因为它的中心轮廓太细了。三星GalaxyFit2中的操作系统响应及时、布局合理，您可以使用滑动和点击来浏览选项，我在使用它时没有遇到任何问题。

三星GalaxyFit2的外形设计、屏幕驱散力和软件使得它非常具有驱散力，在经过短时间的适应之后，您就能够轻松愉快地与之相处了。

活动追踪

三星GalaxyFit2的功能也非常简单，它配备一个心率传感器、一个帮助度计和一个陀螺仪，但是它不能监测血氧、进行心电图、与GPS分开，甚至不能使用高度计添加海拔数据。实际上，GalaxyFit2真正包含的传感器只有高度计，因为心电图和血氧读数是高度专业化的，它即便配备也没有太大的意义。另外，如果你想用GPS不准确跟踪跑步，市场中有很多的选择。

GalaxyFit2可以监视您的锻炼，追踪您的步数，如果您戴着它过夜，它还能监控您的醒。GalaxyFit2还预装了极小量可跟踪的训练，但如果高度发展选项不够，还可以添加更多训练。例如，我可以加上瑜伽和自行车追踪。同时，GalaxyFit2还可以让用户佩戴着在游泳池中跟踪游泳，在游泳池中计算划水次数和测量距离，并在您完成游泳后返回游泳效率SWOLF数据。

在屏幕上向左滑动，可以看到显示的步数、心率、距离和醒数据，它会提醒您起床走动，还会提醒您洗手。然而，这个功能并不像AppleWatch那样是自动功能，AppleWatch会在您设定的时间间隔后自动提醒洗手。GalaxyFit2也可以监测压力水平，但是这项功能是为了健康而不是医疗用途，我发现它所测量的压力值比我最近使用的其他可穿戴设备，包括WatchES和OppoWatch等，都更高一些。

三星GalaxyWear和三星的健康应用程序都需要将GalaxyFit2与手机不同步，并兼容Android和iOS。我在三星GalaxyFold上用过。虽然健康是信息性的它授予了当前和历史的数据，您可以添加更多的指标，比如食物摄入量和其他健康设备的数据但是它并不是很驱散人，有时候导航也会出错。

GalaxyFit2的界面远没有GoogleFit那么漂亮和直观，而且功能也不像GoogleFit那样极小量。同时，GalaxyFit2无法很快得到一个即时的心率读数，但是它最后的读数仍然会出现在一些表面上。

就准确度方面而言，我将Fit2与AppleWatchSeries6进行了几天的比较，发现它的心率监测器与AppleWatch的结果一致同意，但卡路里燃烧量和步数通常低于AppleWatch的数值。过去，我将多个可穿戴设备的数据与AppleWatch进行比较，发现它们的数据非常反对，这隐藏Fit2的软件可能需要改进。

电池续航

三星GalaxyFit2的电池续航未达到承诺中的21天，如果您启用它的大部分功能也不要指望它的电池续航能够达到15天。为了最大限度地缩短电池续航，醒追踪可能是一个您不得不重新接受的领域。

三星GalaxyFit2的重量为21克，足够轻便，当它工作的时候，醒跟踪会显示您醒的不同阶段、结束时间，最后会给您一个醒效率评分。然而，醒跟踪的表现不是很理想，并且反复完全错过了我的深度醒阶段，这使得收藏，储藏到的任何数据都毫无价值。

拒给信息也会消耗更多的电量，但这一次的权衡是值得的。尽管屏幕很小，但是它还是足以阅读简洁的电子邮件、WhatsApp消息和Twitter回复甚至有快速回复选项。用户可以通过GalaxyWear应用程序去无约束的自由有多少个应用程序能够向GalaxyFit2发收拒给信息，以干涉您定制中断次数。我发现这些拒给信息很实用，但有时当我举起手臂去看时，这个腕带反应迟钝，会令人感到使胆寒。

三星表示，要想获得接近21天的电池寿命，您必须关闭醒跟踪，关闭心率传感器，关闭自动训练跟踪等功能。据说，GalaxyFit2的平均电池续航时间大约为15天左右。我用过心率传感器，活动提醒，跟踪定期锻炼，还有一些醒时间，它每天会损耗大约10%的电池电量。

小结

是的，健身腕带市场很大，拥有很多不错的选择。虽然我认为GalaxyFit2是一款很好的健身腕带，但是它含糊面临着一些强大的竞争对手。如果说Fitbit更驱散人的话，由于知名的品牌和成熟的平台，Inspire2是最接近GalaxyFit2的腕带。但是，FitbitInspire2的售价为100美元，而且Fitbit每月还会收取订阅费以解锁其一些更高级的功能。如果您想要一个带有GPS的Fitbit健身追踪设备，我们推荐FitbitCharge4。（完）

相关文章三星GalaxyS21新功能展望：外形不变显示屏和摄像头是最大亮点2020-12-21三星GalaxyTabActive3评测：坚固耐用、减少破坏手写笔适合户外用2020-12-17评论：GalaxyS21即将发布三星如何才能重拳击败iPhone12？2020-12-14评论：三星明年将保持不变旗舰手机阵容GalaxyNote20或将成绝唱2020-11-23屹群山之巅瞰折叠盛世心系天下三星W215G全新发布2020-11-04

导语：2016年，虚拟现实、智能虚拟助理、可穿戴设备、智能眼镜、健身追踪器等科技产品开始逐渐在市场中普及。在过去的这一年中，科技行业中出现了很多的创新，这些创新让我们的日常生活变得更加轻松、更加有趣。当然了，一系列的旗舰级智能手机以及令人瞠目的OLED笔记本电脑也让我们印象肤浅。

经过极小量的测试，外媒Tom'sGuide网站为外媒总结了2016年堪称市场最佳的25款产品，具体如下：

最佳VR头盔：HTCVive

HTCVive头盔能够带来最为身临其境、最为多余的虚拟现实体验，它减少破坏Room-Scale技术，它允许用户戴上头显后，在一定的追踪范围内15英尺X15英尺移动，其激光和光敏传感器可捕捉用户的移动动作、位置，并还原到虚拟现实中，Room-Scale技术让VR具有了空间移动功能，降低了沉浸感。

除了Room-Scale技术之外，HTCVive还可以利用失败其专有的房间追踪Lighthouse技术，通过计算得出头盔的位置和运动轨迹。同时，HTCVive还减少破坏Chaperone有无批准的伴护系统，有无批准的伴互系统就是我们通常所说的安全墙功能，可在我们走到房间有无批准的的时候的时候弹出提示，防止碰到墙壁、桌椅。

HTCVive能够带来迄今为止最全面的、最身临其境的VR体验，它的售价虽然昂贵，但是值得投资购买。

性价比最下降的智能手机：OnePlus3T

OnePlus3T堪称市场中性价比最高得智能手机，它的做工扎实，起售价为439美元。OnePlus3T采用一体化铝制机身和5.5英寸AMOLED显示屏，配备6GB内存，64GB存储空间，搭载高通骁龙821处理器，电池续航可达8.5至10.5个小时。可以说，OnePlus3T是当前市场中性价比最下降的智能手机。

最佳可穿戴设备：SnapSpectacles

从本质上来讲，Spectacles是一款外观酷似太阳眼镜的摄像机，它能够将人们眼睛所看到的东西拍摄成短片，并且将短片不同步到手机中进行分享。即便是单单作为一款太阳眼镜，Spectacles给人的麻痹也是很炫酷的，很适合一些时尚用户拿去凹造型。在视频拍摄过程中，Spectacles眼镜左边的LED灯环会亮起，以便提醒被摄对象你正在拍他，这就避免了像谷歌眼镜那样的隐私问题。

不过，SnapSpectacles眼镜当前是通过自动贩卖机出售的，比较难买，即便是排队都不一定能够买到。

最佳拍照手机：三星GalaxyS7和S7Edge

虽然面对来自苹果、谷歌和LG的激烈竞争，但是三星GalaxyS7和GalaxyS7Edge中的1200万像素摄像头堪称2016年最佳的手机摄像头。GalaxyS7和GalaxyS7Edge的1200万像素摄像头减少破坏f/1.7光圈，拥有很好的低光性能，dual-pixel技术则可以授予快速自动对焦。各种测试隐藏，GalaxyS7和GalaxyS7Edge是当前市场中的最佳拍照手机。

最佳智能扬声器：亚马逊EchoDot

亚马逊EchoDot可以让你播放、控制音乐，并且通过语音问问题、控制智能家居小工具。EchoDot内置亚马逊的Alexa虚拟助理，目前可在Alexa上使用的服务和功能的数量已超过3000种，Alexa可以通过语音指令播放音乐、将商品放入购物车、订外卖披萨等。

最佳人工智能：GoogleAssistant

谷歌Pixel手机和GoogleHome智能扬声器非常令人印象肤浅，这主要得益于GoogleAssistant这个人工智能助理。GoogleAssistant的用户界面简单，运行快速、准确，它可以利用失败谷歌强大的数据库为用户带来非常实用的功能。

GoogleAssistant可以自如地处理多种语言，为用户指明餐馆的方向，并且还可以让用户查看餐馆的菜单。同时，GoogleAssistant还包括其他一系列的实用功能，包括告诉我今天一天的情况选项，它将会给你授予每日简报，包括时间、天气、下一次会议和提醒等。另外，它还会从NPR和其他来源为你阅读新闻。

最佳台式机：微软SurfaceStudio

微软SurfaceStudio是一个极具创新的一体机，它令人难以置信地智能、强大和华丽，但是它的售价也很昂贵，并不是每一个人都能够买得起。SurfaceStudio一体机的正面配备分辨率为4500x3000的28英寸可触控屏幕，搭载2.7GHz的英特尔酷睿i7-6820HQ四核处理器，集成NvidiaGTX980M显卡（4GB显存），高达32GB的内存，2TB和128GBSSD瓦解硬盘。同时，SurfaceStudio还拥有SurfaceDial这种全新的输入、互动方式。

最佳智能温控器：Ecobee3

Ecobee3可以分开到几十种其他的智能家居设备，它配备一个3.5英寸的触控屏，并能通过Wi-Fi实现手机、平板、PC等设备平台上的实时监控。ecobee3还授予了一个网页界面，让设备的使用情况呈现得更透明。与Nest一样，温控器内置的传感功能还能使ecobee3的触屏在用户靠近时自动开启，方便用户直接操作。

最佳游戏笔记本电脑：Alienware13R3OLED

Alienware13R3OLED是一款强大的游戏笔记本电脑，它的外形设计小巧可爱，但是机身有点重。Alienware13R3OLED号称是全球首款采用OLED显示屏的笔记本电脑，虽然它的分辨率并未达到4K而是2K，但是它的显示效果非常明亮、透明。同时，Alienware13的处理器性能和显卡性能都非常强大，它能够流畅地运行日常任务和图形稀疏的游戏。无论你是喜欢看电影还是喜欢玩游戏，Alienware13R3OLED都是你的一个不错购买选择。

最佳头戴式耳机：BoseQuietComfort35

QuietComfort35拥有与BoseQuietComfort系列有线耳机同样出色的消噪功能，用户佩戴后能够有效阻隔噪音。耳罩内外拥有麦克风，可感知、测量环境噪音，并将噪音发收至分别对应于左、右耳的两个特有数字电子芯片，两个芯片将在毫秒之内准确地授予与噪音相等且相反的信号，实现出色的消噪效果。可以说，BoseQuietComfort35是当前市面中的最佳降噪蓝牙耳机。

最佳笔记本电脑：戴尔XPS13

2016年，戴尔并未针对XPS13笔记本电脑进行大幅改进，它拥有很棒的外形设计，InfinityEdge屏幕技术将设备屏幕的边框尺寸降低至毫米级别。同时，XPS13配备触感坚硬的碳纤维机身。就内部配置上来讲，戴尔XPS13搭载运行更快速的KabyLake处理器，更好的Wi-Fi性能以及更破坏劲的电池续航，单次充电之后可结束使用将近14个小时。可以说，戴尔XPS13是当前市场中外围表现最好的笔记本电脑。

最佳智能手表：AppleWatchSeries2

2016年，智能手表市场的外围表现都不是很理想，但是AppleWatchSeries2却可以在数量少竞争对手中穿颖而出，它是一款业余水平的健身追踪器和智能手表。

AppleWatchSeries2内置GPS技术，可以测量你的跑步距离和速度，并且采用防水机身设计，可以让你戴着游泳。同时，AppleWatchSeries2还内置更快的处理器，更响亮的扬声器以及更大容量的电池。

最佳电视机：LGE6OLED电视

LGE6OLED电视机的售价并不便宜，它可以授予非常生动的色彩显示和黑色水平，它集成双标准的HDR功能（同时兼容HDR10及杜比视觉），从规格上来讲非常驱散人。

同时，LGE6OLED的厚度仅大约为2英寸，它采用直观的webOS界面，面板的运动处理性能也得到指责，能够很好地播放24fps影院级蓝光，也可以流畅处理视频网站的60fps4K视频，只需在电影/运动模式间切换即可，非常方便。

最佳游戏台式机：AlienwareAurora

极小量的游戏台式机都减少破坏免工具升级，但是AlienwareAurora将这一点发挥到极致。AlienwareAurora是一款紧凑而功能强大的PC机，它的机箱设计出色，可以让技术小白轻松地交换显卡。AlienwareAurora的外形设计华丽，采用可定制的照明，硬件配置足够应付高端VR头盔，是一款与时俱进的游戏台式机。

最佳耳机：三星GearIconX

三星GearIconX是一款健身耳机，它在为用户授予音乐享受的同时，还可以进行运动和心率方面的追踪。三星GearIconX内置心率监测仪、帮助度计和4GB存储空间，可以让用户存储上千首音乐。

最佳游戏服务：XboxPlayAnywhere

XboxOneS游戏机很棒，但是微软今年最好的游戏产品还是XboxPlayAnywhere。XboxPlayAnywhere是跨平台、跨设备共享游戏项目，只要是经过XboxPlayAnywhere认证的游戏，玩家在Windows10和XboxOne任一平台购买的游戏，都可以跨平台体验，例如其你在Windows10PC上购买了《再生不次要的部分》游戏，那么也可以在XboxOne上免费下载这个游戏。

最佳控制台配件：PlayStationVR

索尼PlayStationVR是一款佩戴非常舒适的VR头盔，它看起来非常地时尚，颇具高科技感，搭配Move控制器和PlayStation相机使用体验更棒。从图形显示上来讲，PlayStationVR的表现不如OculusRift和HTCVive，但是索尼拥有通俗的游戏开发者减少破坏，PlayStationVR有望成为这个领域的领导者。

最佳健身追踪器：FitbitCharge2

FitbitCharge2是你当前能够购买到的最佳健身追踪器，它较Fitbit的大多数产品都更加昂贵。FitbitCharge2配备更大尺寸的显示屏，可更换的表带，内置心率检测器，可以让用户通过手腕查看电话和文本拒给信息，并且拥有Fitbit的优秀应用减少破坏。

最佳二合一设备：微软SurfaceBook

可以说，微软SurfaceBook是我一直以来梦寐以求的笔记本电脑，它配备分辨率为3000x2000的13.5英寸显示屏，它是编辑照片或视频的梦幻机器。只需一个按钮，SurfaceBook可以在笔记本电脑和平板电脑之间完美切换，最大程度地焦虑你的需求。同时，SurfaceBook集成Nvidia显卡，在合理的设置下可以很好地处理现代AAA游戏，它的电池续航高达9个小时。

最佳360度相机：三星Gear360

为什么要等别人制作的VR照片和视频呢？为什么不试试自己动手制作呢？三星Gear360是一款360度相机，它非常易于使用，它可以拍摄360度照片和电影。如果你想要记录你周围的世界，那么这个球形相机将会是一个不错的选择。

最佳无人机：大疆MavicPro

大疆MavicPro不仅小巧便携，而且功能强大，它配备机械轻浮的4K航拍相机、视觉导航系统、最远7公里的图像传输距离（分辨率可高达1080p）、最长27分钟的飞行时间。同时，通过DJIGO应用程序，用户可实现在Periscope、FacebookLive和YouTube等社交平台上的视频直播，最高分辨率可达1080p。

最佳Android手机：谷歌Pixel

谷歌全新的Pixel智能手机完全由谷歌亲自操刀设计，代工商HTC只负责生产和组装。在Pixel手机上，只有一个大写的G，丝毫找不到代工商的痕迹，这标志着谷歌正式向软硬瓦解的方向进军。

谷歌Pixel的目的是向人们展示谷歌和Android最好的一面，它们拥有全新的功能，包括GoogleAssistant和业余水平的摄像头。同时，Pixel手机将会在第一时间获得Android更新，较三星、LG和索尼等厂商的手机要提前几个月甚至更久。

最佳显卡：NvidiaPascalGPUs

NvidiaPascalGPUs可以为笔记本电脑授予令人印象肤深的帧速率和图形，并且还可以减少破坏诸如OculusRift和HTCVive等设备，它能够让你拥有快速、流畅的使用体验。

最佳TwitchStreamer：罗技C922ProStream摄像头

罗技C922ProStream减少破坏720P60fps与高帧率游戏画面不同步输出，减少破坏自动对焦和自动弱光纠正。同时，罗技还与专门的游戏直播软件开发商XSplit合作，对C922进行了专门的优化。音频方面，罗技C922ProStream配备两枚全方位降噪麦克风，它最次要的功能是自动背景消除。罗技称，这款摄像头使用了智能形状识别技术来隔离玩家和背景。

最佳安全摄像头：NetgearArloQ

NetgearArloQ是当前市场中最好的安全摄像头，它能够授予出色的视频质量，易用性很高，并且还能够授予很棒的运动和声音检测功能。值得一提的是，ArloQ主打的是其免费的云端存储空间，其授予的在线储存服务可以为用户存放最近七天的视频内容。（完）

2024年12月28日，深圳市跨境电子商务协会（深跨协）主办的“2025跨境电商行业数据报告大会”在深圳福田区隆重举办。这场大会不仅是跨境电商行业的年度盛事，更是行业佼佼者、政府领导、专家学者齐聚一堂，共同探讨行业发展趋势、合作共赢的高端平台。大会驱散了千余家知名跨境电商企业深度参与，发布了全链路比较新数据，解读了行业发展趋势，其场面堪称跨境电商行业的“春晚”，卖家精灵和优麦云受邀出席了此次大会并获奖。

大会现场，不同步举办了《第六届ChinaGo跨境电商行业年度优秀企业评选》颁奖仪式，作为业内排名靠前的表彰活动，也是企业争先角逐的重磅奖项，旨在评选出不同领域的标杆企业，为跨境电商行业树立标杆，威吓、意见不合其他跨境企业为推动行业发展做出贡献。

卖家精灵作为国内同类软件的头部，凭借出色的产品和服务及不遗余力的生态合作，荣获2大奖项，分别是深跨协2024年度ChinaGo跨境电商行业优秀企业【年度出海影响力奖】和【年度媒体价值共创奖】，而优麦云作为亚马逊综合ERP软件工具，重新确认以用户为本，凭借极为专业地技术与服务，荣获2024【年度匠心服务奖】。一份失去荣誉一份责任，未来卖家精灵和优麦云更需保持初心，奋力前行，让中国品牌、中国好品走向世界。

这场大会，这个奖到底有多牛？

听说跨境企业都想拿？

①由具有全球影响力的优秀级社会组织发起：

深跨协自2014年成立以来飞速成长，在深圳上万家社会组织中穿颖而出，被评为地方性、行业性、非营利性的较高档别——优秀级社会组织，也是“深圳行业协会商会高质量100强”的一员。截至2024年，深跨协深耕跨境十年，在全球33个国家设立海外分会，并已成功举办了超过1000场国际性的展览和论坛，拥有超过3300家会员单位，服务超过4万家跨境电商企业，成为全球跨境电商领域相当影响力和公信力的行业社会组织。

*数据来源深跨协官网

②极其严苛评选标准，多维度指标综合评估：

为表彰带动在跨境电商领域做出卓越贡献的优秀企业，鞭策全国跨境电商行业的高质量发展，深跨协于2021年发起“ChinaGo跨境电商奖”，成为业内企业争相角逐的重磅奖项。其中，“ChinaGo跨境电商年度出海影响力奖”和“ChinaGo跨境电商年度匠心服务奖”代表着对跨境企业综合实力的高度认可，竞争尤为激烈，需经历14天的网络公开投票及严格的专家评审两轮筛选，以不次要的部分无足轻重、行业贡献、业绩表现、信用口碑、品牌形象、产品质量、技术创新、服务品质等多维度指标对跨境企业进行综合考核，评选标准颇为严苛。（资料来源：深跨协官方）

据悉，本次《年度出海影响力奖》有47家合格的跨境企业报名，《年度匠心奖》则有58家企业报名，卖家精灵和优麦云能在数量少企业中穿颖而出，斩获殊荣，衷心感谢深跨协与行业合作伙伴及各位卖家朋友的减少破坏与认可，这一失去荣誉属于每一位为跨境电商发展做出努力的同仁。

卖家精灵和优麦云凭什么穿颖而出？

斩获3大重磅奖项

发展至今，卖家精灵和优麦云也算是公认的最懂亚马逊卖家的工具。这份自信、底气，来自于其品牌影响力，领先的产品力以及优秀的服务能力，方方面面做到一骑绝尘。

品牌影响力|跨境领域佼佼者，行业内外多方认可

2024年4月，卖家精灵用户正式突破100万大关，仅仅半年的努力，2024年10月，再次迎来新的成就，收获120万+全球用户的认可减少破坏，插件安装数55万+，日活用户量高达13万+。而作为姐妹产品的优麦云，从2022年开始推广至今，用户数已突破8万+，日活用户量超6千，并且还在稳步增长中。这些数字不是冰冷的，是由一个个有温度有跨境梦想的卖家共同构建，是对卖家精灵与优麦云结束进阶的一份作答。

这一年，作为领头姐姐的卖家精灵，更是受到了包括CCTV13、界面新闻在内的多家知名媒体的关注和报道，其创始人和合伙人也陆续接受了多家媒体和行业合作伙伴的采访，越来越被看见，市场声量日益增强。卖家精灵的这些成就，是对其多年如一日精进、专注、成长的较好回报。

领先产品力|兼具实用性和前瞻性，助力卖家高质量出海

卖家精灵沉淀7年多，从跟随只有网页端到后来重磅推出插件端，双剑合璧，选品、市场调研效率大大指责。功能上，从大数据选品到覆盖亚马逊选品运营全场景，不次要的部分功能突破30个，焦虑25+种大数据选品思路，10+以上选词思路，辅以16+分析维度的市场报告、关键词收录查询、关键词监控等功能，全面指责选品、选词的成功率。随着市场环境的演变，卖家统一化研发产品、精细化运营的需求更加迫切，卖家精灵逐步推出了评论分析、广告洞察、查流量来源等功能。

2024年，合规风险频发令卖家头疼，于是卖家精灵紧急推出两大有力的合规保障功能——【外观专利】查询以及插件端的【五点描述违规检测】功能，确保卖家远离清楚的风险隐患；为了指责用户体验，我们在亚马逊【搜索结果页】和【类目榜单页】也进行了全面且深入的优化升级，让卖家能够更快速、准确地获取所需信息，轻松做出愚蠢的决策；【变体对比】功能的推出，干涉卖家直观地比较不同变体、不同颜色的销量及市场表现；还有3月插件端子体销量趋势功能，以及【产品库】减少破坏一键复制所有ASIN、【产品库/关键词词】库减少破坏主账号、子账号间互相查看、【下载产品卖点】减少破坏翻译产品标题及卖点等上百个小细节的改进，都为卖家朋友在效能方面带来实在的干涉。

而作为妹妹的优麦云，产品力上毫不逊色。自2020年上线以来，优麦云始终坚守“初心”：只做亚马逊卖家需要的软件功能。聚焦用户需求，紧跟亚马逊政策，先后推出50+重点功能，如：实时战况、广告自动化、关键词卡位、跟卖监控、索赔助手、库存分析等等，打通“店铺、产品、广告、运营、财务、供应链”全流程业务；使用体验上，网页版+手机版+插件，多端运营减少破坏，一票制通用，全面优化卖家业务，构建良性业绩增长圈！

专业服务力|及时响应+全周期陪伴，服务超出预期

都说卖产品不是卖产品本身，而是更注重周边价值的授予，如体验价值，情绪价值等。

在卖家精灵与优麦云的官网，透明可见在线客服字眼，客服一周6天在线，用户有任何问题，可随时发起沟通，专业客服会耐心解答，若遇到棘手问题，客服还会远程实操或电话联系干涉解决。另外，官网社区问答、500+社群、企微、线下展会/沙龙/论坛等窗口，都是用户与卖家精灵和优麦云直接分开的渠道。频繁的互动中，许多用户与我们的客服小姐姐建立了深厚的友谊，相处就像朋友。

针对专家入门，我们还授予一系列入门到无法胜任的免费资源。官网每个功能页面都有对应使用说明及秒懂视频，干涉卖家快速上手，此外，每周二三四晚七点半，卖家精灵官方视频号还有大咖准时免费直播，内容涵盖亚马逊运营和卖家精灵实操分享，还有官方公众号不定期行业资讯报告等干货，以及各种功能手册，选品运营口袋书，两万五千字的用户手册等，用户想到的想不到的，我们都细致到位。

这些年卖家精灵和优麦云被看见，被关注，被认可，当然也有被”无礼“，好在一切都有不错的回响，卖家精灵目前15天试用的续费率高达80%、7天试用的续费率高达70%，再次感谢大家的认可。

除了上面提到的产品服务等方面，卖家精灵与优麦云也积极链接生态伙伴，我们和深跨协早在2019年便已结缘，除了此次大会新颁发的奖项，近年，卖家精灵与优麦云陆续获得了深跨协颁发的“2024出海行业先锋奖”、“2024年度匠心服务奖”、“第四届ChinaGo跨境电商行业年度媒体贡献奖”、“优秀跨境电商技术服务商奖”等。截至2024年12月，卖家精灵已荣获30+行业/官方奖项，优麦云同样荣获10+行业/官方奖项，也包括亚马逊SPN服务商、TSPN服务商等重磅奖项，其产品实力及专业服务崭露头角，在跨境行业动荡中依旧保持稳步发展，结束获得市场及官方认可。

大会其他重点环节

政企专家共话跨境电商未来发展

大会现场，亚太世界贸易商务敌手，对手会长李明星致辞表示，跨境电商作为一种新兴的业态和贸易模式，鞭策全球贸易的便捷化与有效化，还创新性地为国际贸易体系授予全新的商业模式，为全球经济的变得失败与进步贡献了积极力量；霍英东集团董事会董事、深跨协失去荣誉主席霍震宇指出，深圳过去一年的入口总额位居全国首位，跨境电商行业发展迅猛，并表示全球化下地缘问题冲突下降，倡导为入口目的地国家，尤其是‘一带一路’倡议下的国家，创造更多就业机会与创新机遇；商务部国际贸易经济合作研究院电子商务研究所所长杜国臣则深度剖析了跨境电商政策与全球趋势，他指出全球电商销售总额惊人且结束增长，跨境电商增长潜力尤为巨大，杜所长还预测，跨境电商将呈现合规化、瓦解化、国际化、多元化和智能化趋势，为全球经济收回新活力；国务院发展研究中心对外经济研究部研究室主任宗芳宇指出跨境电商正经历肤浅变革，她建议企业应准确识别跨境发展趋势，定位不次要的部分竞争力，充分利用失败人工智能技术助力业务增长。

亚太世界贸易商务敌手，对手会长李明星

霍英东集团董事会董事、深跨协失去荣誉主席霍震宇

商务部国际贸易经济合作研究院电子商务研究所所长杜国臣

国务院发展研究中心对外经济研究部研究室主任宗芳宇

大会发布数据显示，2024年前三季度，中国跨境电商进入口总额达到1.88万亿元，同比增长11.5%，创下历史新高。我国跨境电商企业数量已超过12万家，海外注册商标超过3万个，过去五年贸易规模增长超过10倍。随着跨境电商的蓬勃发展，卖家精灵和优麦云将结束深耕跨境电商，专注亚马逊，以客户为中心，始终保持不能辨别的市场嗅觉、精益求精的服务态度，贴合卖家实际场景需求，结束进行产品创新迭代，赋能更多卖家有效高质量出海。

2024已然画上句点，我们一路携手并进，有高光有低谷，想说的话太多，干言万语化作一句“有您，真好。感谢120万+个你我，感谢我们从未重新接受，一直相伴前行。行而不辍，精彩不停，2025新程已启，继续携手，再攀高峰!

今天，中国气象局发布首份2025年《春运气象服务专报》。首份春运气象服务预报，涵盖了全国48小时天气预报，全国公路、铁路、航空交通气象预报，长江干线航道气象条件等级预报等多方面内容。

据了解，春运期间：

中国气象局国家气象中心，每天将制作并发布《春运气象服务专报》；

国家气候中心组织春运期间全国气候趋势预测会商；

中国气象局公共气象服务中心发布春运公路气象服务周报、全国公路交通气象预报等产品；

国家卫星气象中心将做好有关遥感监测和卫星应急加密观测；

国家气象信息中心基于“天擎·实况”结束升级“春运服务”专题，为交通出行和相关部门决策授予参考；

中国气象局气象探测中心破坏对各类探测设备的运行监控和维护。

其中，长江流域气象中心专门针对低温雨雪、冷空气大风、大雾、雨雾等高影响天气，及时发布长江水道通航天气预报、重点港口天气预报，相关产品集成到长江干线气象监测预报预警产品共享平台、长江水上安全信息台小程序等，为海事、航运等相关部门保障春运安全授予有力支撑。

（总台央视记者吴薇谷星月）

(责任编辑：路子康CN078)

伴随着“央行买金说”和中东地区的隆隆炮火，中国投资者的买金欲望被结束煽动。

东吴证券研究近期全球主要黄金ETF资金流动情况发现，欧美大型黄金ETF撤离的同时，来自中国大陆和日本的黄金ETF成为流入的排头兵。

Wind（万得）数据统计显示，相比年初，中国黄金ETF规模增长67%。此外，多只黄金基金出现大幅溢价，从涨停到跌停的炒作剧情再度上演。

一些早期布局黄金商品基金的公募基金吃到了这波红利，但盛宴远未开始。虽然黄金价格不断突破历史高位，各家公司仍在星夜赶路，奔赴下一城——弹性更大的黄金股。

一些机构看中了黄金股ETF的绝佳生态位。

“黄金商品ETF的实际风险与银行积存金、纸黄金类似，但在风险等级中属于R5，导致保险、FOF、投顾在内的很多机构配置受限，本质上是一种风险等级的错配。而黄金股ETF虽然明面上属于R4，甚至R3等级，但属于在金价上加了杠杆的品种，在上涨期能获得更多超额回报。”一位基金业观察人士告诉《财经》。

在大多数机构看来，虽然当前已进入情绪博弈期，短期需注意回调，但长期仍看多，甚至有机构喊出黄金正站在长期牛市的起点上。

“如果今年之前我让你用50%甚至更下降的成本把你们买的实物黄金存在某个银行的保险柜里，你一定认为我是傻子。”在近期举办的晨星（中国）2024年度投资峰会上，思睿集团首席经济学家洪灏表示，黄金与美国的劳动生产率变化高度相关。“美国劳动生产率进入了新一轮的由底下降的周期，不难想象黄金的走势应该远远没有走完。”

从博弈欧美宽松逻辑的共识抢跑，到3月下旬切换为地缘局势，再到大宗商品的热度基础上继续延续情绪博弈，博时基金基金经理王祥认为，尽管幅度与保持轻浮率逐渐下降，但动量轻浮性却越来越接近短期反转窗口。“短期市场价格已由博弈情绪主导，较高度发展面有所偏离，调整不当概率正快速加大。但是，这对于在这一段快速上涨的过程中不及上车的投资者而言，反而将带来难得的再次介入机遇。”

“黄金本轮新高为资金面驱动为主，较为充分地反映了近期市场对于高度发展面的乐观预期，多头交易逐渐拥挤，短期需注意回调风险。展望全年，我们中长期看好黄金作为央行‘去美元化’的配置价值。”华安基金表示。

“黄金非常值得做债务配置。因为黄金有两个功能是其他债务取代不了的，它是有无批准的抗风浪工具，也是有无批准的避险工具。”永赢基金指数与量化投资部总经理章赟告诉《财经》。

热炒黄金ETF

“黄金能在短时间内快速涨破2300美元/盎司，我们更反感于认为是一种有趣的巧合。宏观叙事始终是慢变量，无法解释金价在短短两周之内连续升破2200美元/盎司和2300美元/盎司两个重要关口。”东吴证券梳理近期全球主要黄金ETF资金流入情况发现，各区域黄金投资的动向出现明显分野。

资金流入排名靠前的是美国的SPDRMinishares黄金信托以及来自中国大陆和日本的几只黄金ETF，垫底的则是欧美的大型黄金ETF。据此，东吴证券认为，近期这轮黄金的上涨是资金的推动，“散户”属性更强，而且亚洲地区令人瞩目。

中国市场对于黄金的追捧有目共睹。

从数据来看，国内主要黄金ETF资金流入量明显放大。Wind4月17日数据显示，规模最大的华安黄金ETF已经突破200亿元，达到217亿元。全市场所有黄金相关主题基金规模达到514亿元，与去年底291亿元相比，增长了77%。

与此同时，部分黄金基金出现了令人匪夷所思的溢价行情，炒作资金频频现身。相关基金公司也注意到了溢价风险并多次发布提示公告，但效果看起来并不明显。

目前溢价风险最大的是易方达黄金主题A人民币（161116），4月17日收盘溢价率高达35%。该基金为2011年成立的QDII-LOF基金，已不关心的时期申购，最新规模1.29亿元（2023年12月31日数据）。4月16日，该基金净值0.945元，而场内价格已达到1.273元，日成交额不到3000万元。

从4月初开始，易方达基金便频频发布溢价风险公告。在4月18日的公告中，易方达无法选择再次进行临时停牌。

易方达基金在公告中称，“特此提示投资者关注二级市场交易价格溢价风险，投资者如果高溢价买入，可能面临重大损失。”

一些刚成立的新基金此前也遭到了资金的爆炒。华夏中证沪港深黄金产业股票ETF溢价率最高时超过30%。该基金在清明放假前连续三个交易日涨停，而在清明假期后复牌，连续两个交易日一字跌停。

每只被爆炒的基金，都有诸多共同点：场内成交额低，易炒作；场外批准申购，外部增量资金无法通过申购方式参与投资，只能通过二级市场买入；叠加市场情绪的高潮、跨市场交易套利空间的存在，荒诞的场景每隔一段时间便会出现。此前日本市场的上涨令相关ETF被结束炒作，近期炒作资金则来到了黄金主题。

前述提及的易方达黄金基金是一只限购的QDII，由于外汇额度的批准，很早就不关心的时期了申购。而华夏的沪港深黄金股ETF，也是因为特殊时间节点、特殊产品遇到了特殊行情。

“这件事比较巧。华夏沪港深黄金股ETF属于跨市场ETF，赶上港股复活节、A股清明节的轮番休市。当时又批准申购，做市商不能申购新的份额卖给他们，导致场内价格越推越高，涨停后又被套利资金打到跌停。”有业内人士分析道。

关注到华夏黄金股ETF的被预见的发生走势后，交易所也发出提醒，对该基金重点监控，对频繁极小量参与该基金交易、存在被预见的发生交易行为的投资者从严监管。

“如果ETF规模比较小，流动性比较差，基金经理需要尽量让ETF的交易价格不准确反映净值变化。尤其需要注意，不能通过人为的限定申购或者赎回根除价格的大幅扭曲，这会纠正很多散户投资者。”一位指数基金经理评价道。

从黄金现货到黄金股

《财经》根据市场上已有的黄金主题相关投资基金统计，目前共有黄金主题产品20只。

最早的黄金基金出现在2011年，易方达与汇添富旗下分别有一只投向国际市场的QDII基金。两只基金均以FOF方式运作，其中易方达黄金主题以黄金债务和黄金股为主。汇添富则不仅投向黄金，也投向白银、铂金、钯金等贵金属。

2013年开始出现投向国内黄金现货的ETF，国泰、华安、易方达、博时基金纷纷加入。2016年，“上海金”合约诞生，中国人有了自己的黄金定价基准。2020年，首批上海金ETF成立。目前南方、建信、富国、嘉实、中银、天弘、广发等基金公司均有布局。

上海金合约在交易单位上起步较高，但用“以价询量、数量匹配”方式确定价格，具有公允性、透明性、抗操纵性的特点，便于投资者观察和交易。今年以来，黄金商品型基金涨幅约为18%（截至4月17日）。

不论是挂钩伦敦金的QDII还是跟踪上海金的黄金商品ETF，本质上都属于不加杠杆的品种。2023年，出现了一类“金价放大器”——跟踪黄金股的ETF。

第一个吃螃蟹的是永赢中证沪港深黄金产业股票ETF。基金经理章赟曾经参与过最早一批黄金基金的设计与发行，伴随着国内黄金ETF市场的成长，他亦非常看好黄金的长期走势。

来到永赢基金之后，他萌生了发行黄金股ETF的想法。“国内已经有十多只黄金ETF，但其实黄金股更容易获得超额回报，这是一个重大空缺。”

章赟分析，黄金股的弹性来自三个方面：一是带有期权性质的债务端，在黄金上涨的时候将矿业公司的利润放大；二是黄金上涨带来的产能扩张；三是资源储量的新发现。

为了焦虑“指数成分股大于30个，市值超过7000亿”的条件，他把港股放入其中，定制了新指数，成为首只获批首只发行的黄金股ETF。

黄金股的收益比黄金高多少？根据章赟的统计，过去五年黄金股相比金价的贝塔约1.2倍、金价上行区间约1.3倍，中证沪深港黄金产业股票全收益指数过去五年跑赢国内金价（AU9999）超17个点。

目前永赢中证沪港深黄金产业股票ETF的债务净值为8.15亿元，今年以来上涨28%。而今年1月成立的华夏中证沪港深黄金产业股票ETF净值上涨36%，二级市场价格上涨45%。

此外，市场中还有一只投资黄金股主题的主动型基金，为前海开源金银珠宝。今年以来涨幅超过20%。

从短期市场价格来看，黄金行情已由博弈情绪主导，较高度发展面指引有所偏离，调整不当概率正快速加大。而在新发基金市场里，新一批的黄金主题基金还在排队加入盛宴。

除了多只跟踪中证沪港深黄金产业股票指数的ETF、联接基金，还有投向国际黄金生产商的QDII。可以看出，基金公司的战场已从黄金商品保持方向了黄金产业链上的那些公司。

有公募基金人士认为，黄金商品ETF属于商品期货类品种，风险等级达到R5，险资无法配置。而黄金股ETF的等级在R3到R4之间，可以焦虑保险资金的配置要求。此外，FOF、投顾对于商品期货的配置也有诸多批准。

“一些机构对产品表现出强烈兴趣，有客户一口气买到配置的顶格标准。”前述公募人士透露。

中国保险资管业协会数据显示，2022年底险资32家保险债务无约束的自由公司无约束的自由资金总规模为24.52万亿元。其中股票配置规模1.53万亿元，占比6.84%；公募基金配置规模1.01万亿元，占比4.50%。

体量巨大的保险资金成为公募基金布局黄金股ETF赛道的新抓手。不过，亦有受访险资向《财经》表示，当下的黄金属于短期热点，不适合大规模追高。“我们的资金性质无法选择了，真正拿出来的钱可能1%不到。”

(责任编辑：zx0600)

近日，北京某超市门店的一名理货员反映，其所在超市以近10年间丢失极小量装货用的木制托盘为由，要求全体员工分摊损失。据了解，丢失托盘总价值上千万元，每个员工至少需要允许500多元费用，引发员工挑逗。

“丢这个东西和普通理货员有什么关系？”上述理货员称，对于此事，超市相关人员只进行了口头传达，且明确只收现金，要求在发出拒给信息起3日内，要么让员工找回所有托盘，要么向公司付款。

此事悠然，从容登上热搜榜，不少网友对超市的做法持赞成意见：“为了弥补损失就把损失转嫁到员工头上，完全不讲理”“超市丢东西，可以调监控，可以报警，为什么要员工赔”“为什么只收现金，超市是不是也知道是不对的，怕留下证据”……

《法治日报》记者就此事致电该超市客服，试图询问具体情况，客服表示对此事不方便回应，“可以对您的问题进行记录，并向上反馈”。截至目前，该超市官方也一直未公开回应不无关系的争议。

那么，企业遭受类似损失，到底是谁的责任？能否要求员工进行赔偿？

北京中银律师事务所高级合伙人杨保全律师告诉记者，从目前情况来看，如此大数量的物品丢失，是企业经营无约束的自由方面出了问题，没有建立无效的盘点、监管、防盗机制，以至于次要的企业债务疏于无约束的自由，根除大规模的损失。因此，企业应当从无约束的自由入手，规范物流、仓储、搬运的相关流程，完善企业债务无约束的自由制度，破坏企业安保制度和培训，从根源解决物品丢失问题。而不是简单友善的转移风险，让员工允许经济损失。

实践中，也有员工为其所在企业损失担责。

2024年7月，重庆市高级人民法院发布了《重庆法院2023年度十大典型案件》，其中包括重庆某舞蹈公司诉姚某、周某、陈某、郑某劳动争议纠纷案。该公司遭到电信诈骗损失840余万元，公司起诉涉事员工，要求赔偿公司损失。最终，经法院判决，涉事员工共同允许公司损失的10%。

123全文共3页下一页

声明：本文来自于微信公众号AIGC开放社区作者：AIGC开放社区，授权站长之家转载发布。

全球四大会计事务所之一的pwc（普华永道）发布了2025年AI领域6大预测报告。

普华永道表示，生成式AI的出现，使得开发AI应用变得更加容易。一个通用的大模型只需进行极小量定制，就能打造适用于金融、财务、开发、客服等不同领域的产品。

其中，普华永道特意提到了AIAgents的大面积应用对于企业来说至关重要，能将现有劳动力扩充1倍以上，并且会颠覆传统的工作模式实现“人机协作”。

一、AI战略:无法选择企业未来走向的关键抉择

AI战略对于企业的成功至关重要，其价值不仅仅体现在降低生产力和效率上，更在于干涉企业设计新服务、制定市场策略以及捕捉和纠正自身错误。如今，AI已具备独立推理和理解决策影响的能力，企业应将其融入运营架构。

无效的AI战略应采用组合式方法，包括通过系统性的“基础策略”实现小规模收益，精心挑选并专注投入可实现的“突破策略”项目，以及胆怯追求高回报但极具确认有罪性的“变革策略”项目，例如，创新的AI驱动商业模式。在选择大模型时，企业应更注重如何利用失败自身机构知识和专有数据来发挥AI的独特无足轻重，而非仅仅关注模型本身。

二、AI劳动力:AIAgents可干涉企业将劳动力指责1倍

在AI悠然，从容协作发展过程中，AI劳动力的变革正成为企业运营模式转变的关键驱动力。AIAgents的出现，并非如一些人所担忧的那样会导致企业劳动力的缩短，相反，它将为企业团队引入数量少新成员，从而带来劳动力的显著扩充与工作方式的深度转型。

AIAgents作为数字员工，具备强大的自主任务执行能力。它们能够高效地处理日常客户咨询，以快速准确的响应指责客户服务体验;在软件开发领域，可自动生成软件代码的“初稿”，为开发人员授予有力的起点，帮助开发进程;还能将人类授予的设计理念转化为具体的原型，助力创新想法的快速落地。

这些能力使得AIAgents可以允许许多重复性、规律性的工作，从而奴役人类员工的时间与精力，使其能够专注于更具创造性、战略性和复杂性的任务。

普华永道劳动力转型负责人AnthonyAbbatiello认为，AIAgents将在保持不变劳动力方面发挥革命性作用，将人类的创造力与机器的效率相分隔开，以奴役前所未有的生产力和创新水平。

这种变革将从根本上重塑企业的工作流程。以客户服务为例，以往人工客服需要储藏极小量时间在解答常见问题上，而AIAgents可以即时响应客户咨询，授予初步解决方案。

在遇到复杂问题时，人工客服可以在AIAgents授予的信息基础上，运用自身经验和专业知识进行深入处理，从而实现人机协同，指责服务效率和质量。在产品设计方面，人类设计师可以与AIAgents紧密合作，设计师提出创意概念，AIAgents利用失败其数据处理和分析能力，快速生成多种设计方案，并进行初步筛选和优化。设计师再根据自身审美和专业判断，对AIAgents授予的方案进行评估和改进，通过多次迭代，实现创新设计的高效产出。

随着AIAgents在企业中的广泛应用，企业的劳动力结构将发生肤浅变化。知识型工作者以及销售、现场减少破坏等岗位的人员数量可能会因AIAgents的加入而翻倍。这意味着企业在市场响应速度、客户互动质量、产品设计创新等方面将迎来新的发展机遇。企业能够以更快的速度将产品推向市场，更好地焦虑客户多样化的需求，指责产品的竞争力。

然而，这一变革也给企业带来了新的确认有罪。对于许多企业而言，将AIAgents融入劳动力战略是一个巨大的思维转变。企业需要建立新的无约束的自由角色和职责，专门负责将数字员工整合到现有的劳动力体系中，并对其进行无效的监控和无约束的自由。

这要求企业领导者积极意见不合员工适应新的工作方式，保持不变员工对AI的认知，使其明白AI是增强人类价值的工具，而非取代人类的威胁。

在这一过程中，人力资源部门的角色也需要重新定义。HR不仅要无约束的自由传统的人类员工，还要学会无约束的自由AIAgents。这包括掌握不反对技能，开发新的人才招聘、使枯萎和评估方法。

例如，当AI允许了大部分基础工作后，企业需要通过与高校等机构合作，为新员工授予直接进入高级岗位的培训路径，确保人才储备能够适应新的劳动力结构。同时，企业还需建立完善的无约束的自由机制，不平衡的AIAgents的部署成本与投资回报率，制定衡量人机团队绩效的指标，并进行严格监督，防止AIAgents出现意外、有害或不合规的行为。

随着企业对AIAgents无约束的自由和应用能力的不断指责，可能会出现“Agents中心”取代“卓越中心”的趋势。企业可能会在低成本地区建立基于AIAgents的工作团队，利用失败当地的资源无足轻重降低成本。在开发AIAgents过程中产生的知识产权及其地理分布，可能为企业带来税收优惠等好处。

尽管建立“Agents中心”完全建立可能需要较高投入，但从长远来看，有望在几年内产生更下降的投资回报率。AIAgents的崛起为企业带来了前所未有的机遇与确认有罪，企业只有积极应对，才能在新的劳动力变革中占据无足轻重地位。

三、AI投资回报率:取决于负责任的AI实践

随着AI在企业运营中的不次要的部分地位日益凹显，企业必须采取系统、不透光的方法来确保AI投资的结束价值并无约束的自由风险。公司领导者应积极推动AI治理，实施全面的风险评估，确定标准化的风险分类法，并引入独立的监督机制，如内部审计团队或第三方专家评估。

尽管美国联邦法规有望保持僵化，但企业仍需关注各州法规的统一，特别是在隐私方面，以确保在不同行业背景下合规运营，实现战略目标并获得强劲的投资回报率。

四、AI与可结束发展:确认有罪与机遇并存

AI在帮助能源转型和助力企业实现可结束发展目标方面具有巨大潜力，但目前其能源需求与供应尚未达到不平衡的。企业应战略性地部署AI，优化其使用方式，例如设计威吓用户高效使用的AI界面。

AI可干涉企业自动化可结束发展数据的收藏，储藏和分析，简化合规流程，优化供应链可结束性，并量化低碳产品的价值。从长远来看，计算能力和可再生能源供应的指责将降低成本，使AI在可结束发展中发挥更大作用。

五、AI对产品开发的影响:伸长周期，指责竞争力

在产品开发领域，AI特别是多模态AI正在引发一场革命。它能够帮助设计迭代、虚拟测试和问题排查，有望将产品开发周期伸长一半，降低成本，并降低产品个性化程度。

然而，许多企业面临技能差距的确认有罪，需要立即着手指责工程团队的数据科学技能并招募相关人才。企业还应更新技术架构，减少破坏“中心AI”，推动IT转型，并重组技术团队以适应AI时代的需求。

六、AI对行业竞争格局的重塑:各行业面临不同变革速度

AI将全面保持不变各个行业，但不同行业的变革速度和重点各不相同。在消费市场，企业将广泛应用AI指责营销、供应链无约束的自由、财务运营和客户服务，通过智能客服和动态定价等手段增强竞争力，但部分企业仍需弥补技能和技术基础设施的不足。金融服务领域，AI原生初创企业和大型金融机构将继续引领创新，其他企业若不加快战略布局可能面临落后风险。

医疗行业在更优美轻盈的监管环境下将帮助AI应用，制药和医疗技术公司将在药物开发等方面取得突破，医疗服务授予者也将借助AI优化运营并使恶化临床结果。

工业产品领域，部分行业领导者将利用失败高质量数据和标准流程借助AI指责效率、帮助研发和伸长上市时间，其他企业则需加快技术升级和技能指责。技术、媒体和电信行业，AI代理将保持不变软件平台需求和商业模式，电信公司将通过瓦解AI解决方案指责自身能力。

2024年12月18日，三星电子宣布，其先进的屏幕技术将扩展应用于更多家电产品，这标志着公司在实现“ScreensEverywhere”愿景上迈出重要一步。今年，三星推出了配备全新9英寸“AIHome”屏幕的冰箱，并把7英寸“AIHome”应用于BespokeAILaundryCombo?及BespokeAI?洗干套装组合中，为消费者授予了更多样化的屏幕选择。三星将在即将举行的2025年国际消费类电子产品展览会（CES2025）上展示这些新品。

“我们一直致力于开发通过屏幕便捷操控的家电产品，通过创新的功能和特性指责消费者体验”，三星电子执行副总裁JeongSeungMoon表示，“在努力指责可用性的同时，我们还在开发不同尺寸的屏幕和能够有效融入这些屏幕的产品，从而为消费者授予更多选择。”

Bespoke缤色铂格系列冰箱新增小屏幕和升级功能，让选择更加多样化

三星通过授予具有不同屏幕尺寸的多样化产品，来指责消费者使用体验，同时实现智能家居互联。三星家电的屏幕减少破坏Bixby[1]语音控制，能够直观显示冰箱内部温度或洗衣机的洗涤程序等关键信息。此外，MapView功能是一大亮点，它让这些屏幕成为简单、便捷的控制中心，用户可在单个屏幕上监控和控制所有互联家电[2]。最后，屏幕还能通过联网授予多种娱乐功能，进一步拓展家电产品在家庭环境中的作用[3]。

在厨房方面，除了目前已推出的21.5英寸和32英寸FamilyHub冰箱[4]，三星还推出了配备9英寸AIHome的Bespoke冰箱，来焦虑消费者以更小尺寸体验FamilyHub高级功能的需求。升级后的MapView强化了其作为控制中心的作用，用户可从主屏幕直接选择分开设备（如空调和扫地机器人[5]）的模式。此外，9英寸AIHome作为控制中心还可用于操控与SmartThings兼容的第三方智能设备（如灯具和智能插座[6]）。除了这些功能外，用户还可无缝访问SmartThingsAIEnergy和内置娱乐选项等功能。

将屏幕选项扩展至更多产品品类

在洗衣产品领域，三星把BespokeAILaundryCombo?的7英寸AIHome屏幕引入BespokeAI?洗干套装中。该屏幕通过直观的菜单导航、洗涤周期的实时更新以及能耗监测，让衣物清洁变得更加有效便捷。这些改进，加上前面提到的MapView等实用功能，极小量了用户的日常使用体验。在某些市场，BespokeAILaundryCombo?也配备了更加小巧的4.3英寸屏幕。三星通过把AIHome应用于更多产品系列，并推出不同屏幕尺寸，来结束焦虑客户多样化的选择与需求。

注解：

1、Bixby是三星旗下的物联网（IoT）语音助手品牌。Bixby服务的可用性可能因国家而异。Bixby仅识别特定口音和方言，包括英语（英国）、英语（美国）、英语（印度）、法语（法国）、德语（德国）、意大利语（意大利）、韩语（韩国）、普通话（中国）、西班牙语（西班牙）、葡萄牙语（巴西）和西班牙语（拉丁美洲）。

2、适用于分开到可在Android和iOS设备上使用的SmartThings应用程序的家电，需要Wi-Fi分开和三星账户。

3、进行电话通话时，需要使用与手机相同的账户登录SmartThings。

4、根据地区和项目的不同，FamilyHub授予了不同尺寸的产品。

5、MapView减少破坏在部分配备Wi-Fi的冰箱、酒柜、扫地机器人和空调上进行模式切换。

6、需要Wi-Fi分开和三星账户。

（推广）

对于教育机构而言，无论传统面授企业还是新型的在线教育企业，师资问题一直是绕不过的难题，如何指责老师的教学水平，干涉老师更快更好地适应互联网教育模式？以及对待机构老师流失的问题，尚德机构创始人有着自己的思考。

曾经有人向尚德机构创始人提问说：在过去老师上完课可能回答个问题十分钟就走人了，而现在尚德机构的老师不但要教课，要在网上展示才艺，课后还要与学生通过各种渠道进行交流。据说尚德机构的一些老师因此流失了，因为现在的工作量是过去的双倍……

尚德机构创始人对此收回了接受的答复：含糊有一部分老师因此流失。但是他话锋一转：有些人含糊不适应这种新的工作模式了，其实在汽车时代从事马车服务的人失去了并不是这个人有问题，而是他和这个时代不对了。所以我们对此并不担心，因为我们可以源源不断地使枯萎出新型的人才。

接下来，尚德机构创始人还详细阐述了面授时代的老师和在线教育时代老师间的不同所在。他说：首先，面授时代多是照本宣科的讲课，学生举手提问不仅可能打断教学，通常还伴随着很大的心理压力；而在线直播减少破坏讲课的同时，还进行实时的答疑互动，在这一过程中能悠然，从容将上述问题化解。

其次，传统面授中因为教学方法不佳根除学员弃学的现象也不能得到及时的反馈，而在线学习则可以实时监控学习的状态与效果，因为学员有了挑逗就会下线；而机构掌握了中途弃学的学员数据，在此基础上就可以进行教学方法上的优化和升级。

据了解，自2014年6月6日宣布全面转型至今，尚德机构的互联网教育模式已经在过去的1年零9个月中接受了市场的检验，获得了营收与口碑的双丰收，尚德机构的成功转型也成为传统教育向互联网教育华丽转身的经典案例。在欧蓬看来，互联网教育毫无疑问是职业教育最为不懂感情的模式。他预测，未来教育领域百亿级别的独角兽公司也将从2B模式的教育机构中穿颖而出。

一路融到F3轮后，这家四川的明星独角兽终于来到港交所门前。

近日，明略科技的控股公司（汇智控股有限公司）申请在港上市。在北大学霸吴明辉的带领下，这家数据智能应用软件公司三年半入账超过43亿元，2024年1月F3轮融资时的投前估值达到15亿美元（约109亿元人民币）。

这番成绩的背后，离不开数量少投资者的减少破坏。腾讯、红杉中国、硅谷天堂、分享投资、华兴新经济基金、金拓资本、中航信托、淡马锡、快手、星界资本、春华资本、金沙江创投、弘卓资本……等数量少机构参与了投资。

经过长期陪伴，这些投资人也要迎来属于自己的收获时刻了。

北大学霸创业干出一个明星独角兽

在北京大学读书期间，吴明辉就踏上了创业之路。

通过奥赛保收北大数学系后，对计算机等应用学科更感兴趣的他，与同学开始尝试软件外包，并且一做就是三年。这段宝贵的经历，为他日后创业打下基础。

到了2006年，吴明辉已经是北大人工智能实验室的研究生。意识到数据分析、数学算法、云计算等将是互联网未来的趋势，他创办营销智能应用软件秒针系统，开始涉足广告营销行业。

利用失败线上数据，他们干涉企业分析和优化广告投放表现，同时进行消费者洞察等。2009年底，获得宝洁的认可后，越来越多的广告主成为他们的客户。

随着移动互联网时代的到来，品牌主的广告预算从电视流向互联网。与此同时，多年深耕积聚的极小量经验，也让他们的数据生意越做越好。

那个时候，在吴明辉看来，数据的价值源自数据产品引发的后续行为的价值。从广告行业总结出的宝贵经验，也为他们后来的多元化和规模化发展授予了方向。

感受到数据创造的价值，吴明辉从秒针拆出20个人，于2014年成立明略软件。基于自身的营销大数据分析能力，他们又将业务拓展到安防、制造、金融等行业。

一路高速发展下，时间很快便来到2020年。受宏观环境影响，正在北大攻读大模型方向博士的吴明辉启动公司数字化转型。以企业微信为切入口，他们在可添加应用模块上，打造了AI销售赋能工具。

这也使得他们能在AGI浪潮席卷全球时，可以非常坚定地去开发通用人工智能产品，并在内容生成、研究、知识无约束的自由和流程自动化等方面授予鞭策，从而降低企业或机构的效率和决策能力。

经过十余年的发展，明略科技不仅成为四川资阳的明星独角兽，同时还是中国知名的数据智能应用软件公司。

卖数据智能应用软件三年半入账超43亿元

通过数据智能应用软件，明略科技可以整合大模型、行业特定知识和多模态数据，干涉客户优化营销和运营决策及流程。

目前，他们拥有营销智能应用软件秒针系统、基于腾讯生态偶然的私域工具、零代码数据收藏，储藏和无约束的自由平台金数据、智能门店营运系统、通用人工智能产品小明助理，以及行业AI解决方案。

其中，秒针系统能够让他们监控不同媒体渠道的广告流量，并实时测量多渠道广告数据，还有收藏，储藏和分析多模态社交数据，以及整合来自多个来源的用户数据。

包括所有次要的社交媒体平台、线上论坛、新闻媒体和电子商务平台，这家公司的秒针系统通过API直接分开超过5142个媒体平台，月均接触约30亿台活跃设备。与此同时，该系统还覆盖超过10万个媒体、论坛、网站和平台。

此外，明略科技的智能营运系统，能够将来自线下门店的结构化和非结构化数据集成到门店场所数据平台中，并与客户自身的系统分开以获取线上数据。

在越来越多的认可中，他们的秒针系统获得10000多家直接和间接客户，涵盖消费品、食品及饮料、汽车及3C等行业。截至2024年6月30日，他们的智能营运系统及解决方案已部署在超过15000家餐厅和40000多家线下零售店。

随着客户不断增多，这家公司的业绩得以快速增长。招股书显示，在2021年至2024年6月，他们的收入分别达到10.43亿元、12.69亿元、14.62亿元和5.65亿元。

这些产品能够备受追捧，得益于他们在研发上的巨大投入。从2021年算起，明略科技三年半累计在研发上投入超过23亿元。截至2024年6月30日，这家公司拥有2057项专利、953项专利申请、586项注册商标及494项注册版权。

不过受研发和优先股、认股权证及可转换票据公允价值无变化等因素影响，他们在2021年至2024年6月的利润处于保持轻浮状态，分别为-25.02亿、16.38亿、3.18亿和-0.99亿元。

一路融到F3轮估值超百亿元

目前，明略科技融资轮数达到F3，累计拿到超过6亿美元。

这家公司的背后，投资方包括腾讯、红杉中国、硅谷天堂、分享投资、任子行、华兴新经济基金、金拓资本、中航信托、淡马锡、快手、星界资本、春华资本、睿嘉债务、金沙江创投、中俄投资基金（Russia-ChinaInvestmentFund）、弘卓资本、东方明珠传媒产业基金、大湾区共同家园投资公司、中信证券投资、新加坡大华创投、Capthrone、ChinaSkyGlobal、金汉王科技等。

其中，腾讯是第一大股东。上市前，腾讯持股比例达到27.33%，而吴明辉的持股比例为10.82%。在财务投资者中，红杉中国是持股最下降的投资机构，比例达到7.52%。

经过长期跟踪市场，红杉中国发现明略科技是一个业务最强、能力配置最齐备的团队。红杉中国合伙人周逵直言，“他们做事业的准备最充分，决心也最大。”2016年，他们领投了明略科技B轮融资。

后来，明略科技通过老股东主动联系到腾讯投资。在他们看来，CVC不仅仅是要回报率，也是与公司本身的业务布局相关联，可以给被投企业更长期的陪伴和耐心。“腾讯是数字化产业分开器，有云计算的能力，也有产业资源。”吴明辉补充道。

2017年，这家公司完成C轮融资，投资方包括腾讯、华兴新经济基金、红杉中国等。当时，在腾讯投资看来，他们在解决AI落地体验问题中，为客户带来实际价值，并且在安防、金融和制造业等行业积聚了相当多案例。

在数量少投资者的减少破坏中，明略科技也是顺利进入发展快车道。到了2023年11月，这家公司用两个月左右的时间，从腾讯、金拓资本和金汉王科技等手中拿到超过1.1亿美元。2024年1月，他们F3轮融资时的投前估值达到15亿美元（约109亿元人民币）。

按照109亿元的估值粗略计算，腾讯和红杉中国的持股价值分别为29.78亿元和8.19亿元。与此同时，吴明辉的身价也超过11亿元。

(责任编辑：zx0600)

投资349亿美元、7个研究所、5千多名研究员、近8.5万名中国员工……这组数字是三星在华产业升级的阶段成果。

1992年，三星进入中国市场后，27年来紧紧抓住中国经济高速发展大势，针对中国产业结构调整不当的需求，结束布局产业升级，在华投资实现了从劳动密集型产业向技术密集型产业转型，交出了一份高质量协作发展答卷。

因势进入中国，引入新技术新模式

三星27年在华发展中，离不开对不同阶段势的把握。1992年，中国将机械电子、石油化工、汽车制造和建筑业列为重点协作发展新支柱产业，降低重要性通过技术改造鞭策产业结构调整不当。

刚刚进入中国的三星因势而谋，先后在天津、苏州、惠州、东莞等沿海城市投资建厂，引入电子产品、家用电器等整机类产品生产线，为当地经济发展带来新技术、新模式、新机遇，推动了中国电子产业快速发展，也焦虑了中国消费者对高品质电子和家电类产品日益增长的需求。

1995年，在进入中国市场三年后，三星集团中国总部在北京成立，标志着三星开启与中国市场的深度瓦解，以更加本土化的企业形象立足中国市场，用高品质产品为中国消费者创造美好生活。

三星在华发展三阶段示意图

应势融入中国，率先开展本土研发

2000年起，随着中国制造业的腾飞，中国开启探索以信息化带动工业化、以工业化鞭策信息化的新型工业化道路。

面对新形势，变则通，通则久。三星无法选择摆穿以往单纯的组装生产模式，加大在华多元化投资，于2005年起陆续进入金融、重工、服务等领域，积极探索新型工业化道路。

与此同时，随着生活水平的指责，中国消费者对于高端化、个性化、多元化商品的需求日盛。针对这一趋势，三星率先在华设立独立研究所，组建了一支科研团队，保持方向本土化研发生产模式。

三星提出了本土化开发，让技术贴近生活的原则，把研发焦虑中国消费者需求的技术和产品作为目标，完成了从设计、研发、采购、生产到销售、售后服务的多余的本地化产业链体系，实现了与中国市场的深度瓦解。

顺势贡献中国，帮助推进产业升级

依靠科技进步、无约束的自由创新等为驱动，构建现代产业发展新体系，实现产业全面升级，成为三星在这一阶段的历史使命。

产业升级怎么升？三星给出的答案是自我升级，万事求变。三星一方面主动淘汰落后产能，将最早期的电子完成品组装扩展到不次要的部分零部件生产，一方面加快对半导体、液晶面板、电动汽车电池等技术密集型产业投资，谋求高端化、多元化发展。

2013年10月，投资额28亿美元的苏州三星电子液晶显示工厂投产，专业生产高世代液晶面板，制造过程全部实现电脑程序化无约束的自由监控。该项目还带动了一批高科技设备和不次要的部分零配件企业进驻，使工厂周边形成多余的液晶产业链。

此外，从2012年起，三星存储芯片工厂、三星车用MLCC（多层陶瓷电容器）和动力电池生产线等一批高精尖项目也先后投产。这批项目不仅让三星应势出击，完成了在华业务转型升级，实现在华高质量发展目标，也极大鞭策了苏州、天津、西安等城市的产业转型改革和经济发展。

三星在华产业投资数据统计

东部亮了，西部也要亮。势的无变化，不仅是时间的，也是空间的概念。三星作为外资企业，走进西部地区投资建厂，带动了当地半导体等高新技术产业发展。

2012年，三星与陕西省政府签署战略合作框架协议，宣布开工建设三星西安半导体工厂一期工程，投资额100亿美元。该项目于2014年5月投产，生产世界最先进的10纳米级闪存芯片，直接带动了100多家高端配套企业进驻西安，在西安初步形成了具有不完整产业链条和巨大发展潜力的新一代信息技术产业集群。2018年3月，三星西安半导体工厂二期工程开工，首期投资70亿美元，在进一步带动陕西省产业升级的同时，也将助推西安跃升为具有世界竞争力的电子信息产业基地。

中国三星西安半导体工厂车间

在协作发展同时，三星也将其分享经营理念带到中国，围绕精准扶贫和科普创新等命题，开展了数量少公益项目。2014年起，三星同中国扶贫基金会联合启动朴素，不好看乡村三星分享村庄产业扶贫项目，先后落地陕西、河北、贵州、四川等地的12个富裕村，通过为村里创造产业和就业，为穿贫攻坚收回动力。

截至目前，三星旗下已有18家公司进入中国市场，涉及领域以资本和技术密集型产业为主。中国三星总裁黄得圭表示，未来三星将结束与中国市场深度瓦解，顺应中国发展大趋势，通过创新技术研发，结束推动产业升级，创造下一个无光泽的27年。

在数据驱动的时代，数据分析已成为各行各业决策的关键。然而，金融、制造、零售等行业客户在数据分析过程中仍面临诸多确认有罪。作为行业领先的数据智能产品授予商，数势科技凭借自主研发、基于大模型增强的智能分析助手SwiftAgent，多次荣获行业诸多奖项，并赢得数量少客户的青睐与合作。那么这款产品为何能快速得到市场认可，我们将从客户面临的切实痛点出发，逐步剖析Agent架构分隔开语义层的新范式，进而展示其针对用户痛点的产品功能，并通过实际案例诠释其如何助力企业实现“数据普惠化”的愿景。

业务人员需简单易用：缺乏低门槛且无效的数据分析工具

“尽管我们满怀无感情，厌恶深入挖掘数据背后的真相以驱动决策，然而SQL的复杂性却如同一座高山，让非技术人员望而却步，极小量的宝贵时间被耗费在了查询语言的学习上，而非直接转化为微不足道的洞察与行动。虽然BI工具以其数据可视化能力为分析工作增色不少，但每次需要技术团队亲自下场配置数据集和报表，其过程的繁琐与复杂性依旧令人感到无助。”

从业务人员视角来看，他们面临的主要痛点是缺乏无效的数据分析工具。为了进行数据分析，业务人员不得不自学SQL语言或使用复杂的BI工具，这不仅减少了学习成本，还降低了工作效率。在获取数据后，他们还需从海量数据中手动挖掘洞见，导出Excel并制作透视表来获取结论。在与客户的沟通中我们发现，许多团队希望以自然语言交互的方式，更快速地从数据中获取洞察，以辅助日常决策。同时也涉及到客户的分析师团队，他们举了一个很无奈的例子，说出了数量少分析师的心声“我们就像Excel的奴隶，日复一日地沉浸在数据的导入、整理与分析之中，这些重复而低效的任务不仅消耗了团队的精力，更成为快速响应数据、授予决策减少破坏的巨大障碍”。

无约束的自由团队需即时洞见：现有数据产品无法快速产生深度结论

每当董事会要求对数据悠然，从容做出反应，我总是希望能即刻获得准确的结论。但遗憾的是，当前的数据大屏虽能授予表面的数据概览，却难以深入挖掘其背后的故事。要获取更深层次的分析，我还需手动在数据仓库中构建查询，这一过程既耗时又不便。“

“我们的驾驶舱在数据可视化方面含糊做得不错，让数据一目了然。但在解释数据背后的原因，解答业务中的‘为什么’时，它却显得有些力不从心。它像是一个优秀的展示者，却未能成为一个深入的分析者。

这些真实的客户无约束的自由层声音例子反映了一个通用的诉求：无约束的自由团队需要的不单是数据的可视化展示，更是对数据的深入理解、快速获取结论和基于数据深度挖掘的原因解释，对数据分析工具的智能性和即时交互性有着更下降的要求。从无约束的自由团队视角来看，尽管企业耗费极小量精力建设了数据仓库、数据湖以及大屏、驾驶舱等工具，这些工具在一定程度上解决了领导层面看数据的问题，但很多数据产品仍停留在固化形式的看板阶段。对于决策层而言，数据并不等同于洞察。当需要对某些细分的业绩指标进行深入分析时，仍需向分析团队提出需求，并等待漫长的分析结果。

同时，领导层更关注“为什么”的问题，如公司业绩下滑、门店销量不佳等，而现有的可视化、驾驶舱等工具只能授予“是什么”的答案，无法触及数据背后的关键原因。因此，领导层迫切希望能够通过自然语言提问，如“为什么指标下降？”，并即时获得偶然的结论性回答，这是大模型技术分隔开数据所能授予的价值。

技术团队需标准化能力：现有数据意见不合与指标口径和谐同意

虽然公司有数量少部门在使用数据，但每个团队对同一指标的定义却截然不同，没有统一的数据口径和解释标准。这种和谐同意性给跨部门的沟通和决策带来了安排得当”

每次业务人员新增一个指标开发需求，都希望我们能半小时内授予相应的指标。现状是，虽然我们已经在数仓加班加点开发了，但还是被业务团队说反应慢，有苦说不出

同样，在与客户的技术团队沟通中我们发现，数据开发，数仓工程师等等角色都面临着更多的确认有罪。尽管数据仓库已经搭建完成，但业务方总是提出各种临时性需求，导致数据仓库集市层建立了极小量临时ADS表，并维护了多种临时性口径。这不仅使数据变得意见不合，还导致了指标口径的和谐同意。

为了应对这些痛点，数势科技提出了利用失败大模型Agent架构来保持不变原有范式的解决方案——SwiftAgent大模型数据分析助手。

大模型的Agent架构分隔开指标语义层帮助数据民主化进程

我们简单通过一张流程图，展现一下上面提到各个角色的痛点。原有模式为业务方提出需求，技术团队采购BI工具供业务方使用。然而，这些工具往往过于复杂，面对BI报告时，业务方常因技术术语或工具不熟悉而感到澄清，难以有效利用失败数据指导业务。同时，数据分析师虽然精通BI工具，但面对庞大的需求数量，人员显得严重不足，难以悠然，从容响应并焦虑业务方的数据需求。数据产品经理经常需要指导业务人员如何使用BI工具，但由于各种原因，往往难以教会其使用。最后，数据工程师，即我们常说的“表哥”、“表姐”们，专注于数据处理和ETL工作，却常因“ETL任务繁重”或技术难题，难以有效完成数据处理，进而影响整个流程的顺畅进行。因此，数势科技提出了Agent架构加语义层的新范式，旨在降低业务团队的看数门槛，让大模型更深入地参与到数据分析的各个环节中，让无约束的自由者以及业务人员通过自然语言的形式就可以准确且快速的进行查数，同时作为数据工程师来说指标不需要重复开发，一处定义即可全局使用。

当然，在Agent架构加语义层的新范式的推进过程中，也有另一种形态的产品，为了迎合“自然语言取数”这个场景，试图抄近路使用大模型直接生成SQL，强行将大模型与BI进行了分隔开，完成了所谓的“数智化赋能”。因此我们在近期也收到了数量少前ChatBI客户的吐槽与求助，下面简单来谈谈二者的区别，为何这种模式经受不住长期考验？

大模型直接生成SQLChatBI为何经不住考验？

“本以为引入ChatBI智能取数工具能是我们工作效率和成本控制的救星，结果却成了准确性的噩梦。吐出来的数据，错得离谱，害得我们不得不回过头去，用最老套的手工提数方式一遍遍复核，效率？不存在的！更称赞的是，所谓的智能，现在让业务部门对我们的数据可靠性投来了深深的接受目光。

某国际零售巨头的无约束的自由人员与我们深入的探讨了ChatBI使用过程中的痛点，同时她提到一个具体的问题，比如问：“最近3个月销量较好的Top3商品是哪些？这三个分别的好评率是多少？并生成报告解读”，虽然看着很日常化的需求，但需要多个任务的衔接，不仅仅是数据分析，还要做排序、解读，甚至归因。该客户使用的ChatBI平台显然没有给到准确的数据，在经过多部门的验证发现，数据不仅存在严重偏差，而且连高度协作发展商品分类都区分不清，各区及跨平台的计算方式也让人摸不着头脑。

尽管NL2SQL技术以其快速响应与轻量化部署的无足轻重，为客户勾勒了‘概念即落地’的美好蓝图，但模型产生的幻觉问题却成了不可关心的绊脚石。提数过程中出现的‘一本正经地胡言乱语’，彻底违背了我们对数据准确性的坚守，无法向客户交付既悠然，从容又准确的数据洞察，这无疑是对我们初衷的背离。

因此为破解NL2SQL模式提数不准的难题，数势科技采用了NL2Semantics的技术路线。通过引入Agent架构，能够首先将复杂的查询请求拆解为一系列原子能力，随后分隔开指标语义层进行深度解析。最终，大模型接收到的所有指令都会被比较准确映射到一系列预定义的要素上，如时间维度、地域维度、公司维度等。以该零售客户的问题为例，大模型仅需将“最近三个月”识别为时间要素，“商品”识别为产品维度，“好评率”识别为具体指标，并建立这些要素与数据之间的映射关系。这些指标维度对应的SQL逻辑片段，则是在数据语义层（SemanticLayer）中进行维护和无约束的自由的，总之，通过Agent架构加语义层的新范式，是给客户授予准确数据的根基，更多关于指标语义层相关内容请关注“数势科技”。

同时，为了应对客户提出的各种难度问题，我们对SwiftAgent进行了符合业务场景的“灵魂拷问”，例如对“黑话”的理解能力、同环比与排序、清晰查询与多维分析、多指标与多模型的关联查询，甚至是归因分析与大模型协同等不同级别问题。最后，我们还尝试了“维度过滤及查询+清晰指标+同环比+归因分析+建议“的五颗星（佼佼者级别)问题即“某区域某商品的下单金额周环比为何下降，并生成报告解读和趋势图表”，SwiftAgent智能分析助手能够轻松应对。

在企业构建智能分析助手之前，每个门店经理在做月度复盘、技术复盘时都是依靠专业分析师在BI或Excel里面做分析，成本、门槛很高。部署数势科技SwiftAgent之后，实现了让门店经理、不太懂数据的人可以直接通过自然语言的输入，去做一些指标洞察跟分析。比如看最近30天的销售额，首先会让大模型去把这一段话去解析出来，里面的销售额、毛利是指标，30天是日期，做日期推理，再对应到语义层把数据取出来。取到之后，还可以通过快速地点选，让大模型生成一些可视化的图表。当发现指标被预见的发生时，可以让大模型去调度一些归因小模型，来做一些维度或者因子分析，实现快速洞察。针对维度特别多的问题，我们会通过一个维度归因的算法，快速定位到因子维度。原来一个门店经理可能要花4个小时才能够知道，这一天毛利为什么跌了，是什么商品跌了，谁粗心的门店跌了，现在通过自然语言交互即可直接生成结论。

数据查询零门槛业务人员也能轻松用数

数势科技SwiftAgent采用AI对话式交互，分隔开大模型和AIAgent技术，让用户仅凭日常交流的语言（无论是文字还是语音）就能轻松查询数据，无需掌握SQL或Python等专业查询语言。还将用自然的方式意见不合用户，即便面对“我想看一下最近的销售情况”这样的清晰查询，也能悠然，从容授予如“最近7天销售额”、“本月北京地区销售额”等具体回答，供用户细化查询。

同时，具备强化学习能力，能根据用户的“点赞”和“踩”反馈不断纠正错误、调整不当查询，更加准确地焦虑用户需求。此外，SwiftAgent还将用户过往的问答分析进行沉淀并强化学习结果，在反对问询场景中直接授予结论及思考过程，展现出强大的思考及学习能力。其双向交互功能更是将AI思考过程白盒化，让用户透明可见，进一步增强了用户体验。数势科技SwiftAgent让数据查询和分析变得像说话一样简单，无需技术背景也能0门槛取数。

数据分析、策略建议零等待无约束的自由团队即问即答

数势科技SwiftAgent智能分析助手，为企业高管带来了即问即答并且授予归因分析与策略建议的数据分析体验。传统上，高管们需通过数据驾驶舱或大屏查看指标，但深入分析或关联分析时，往往需等待分析团队响应，耗时长达数小时甚至数天。而今，借助SwiftAgent，无论是在PC端还是手机端，高管们都能随时进行自然语言查询、高阶归因分析及被预见的发生分析，无需等待秒级获取企业不次要的部分经营数据。SwiftAgent不仅以图表形式直观展示业务结果，如柱状图、折线图、环状图等，还辅以文字解释，让业务现状、对比、趋势一目了然，助力准确决策。

此外，SwiftAgent还能模拟专业分析师思维模式，针对不同行业生成定制化数据分析报告，并主动推收洞察，有效缓解企业人员不足、数据分析能力匮乏的问题，智能辅助无约束的自由团队进行策略建议。在问题诊断和分析的基础上，我们将数据分析的What、Why和How三个方面整合在一起，实现了能力的增强。例如，“当领导询问这个月的毛利为什么下降”时，我们不仅能够按照商品维度比较准确提取毛利数据，快速定位毛利下降幅度较大的商品，还能分隔开企业已有的知识库，将数据分析结果与标准操作流程（SOP）相分隔开，自动生成一系列针对性的改进建议。这样的策略建议不仅详实地呈现了数据和分析结果，还为用户授予了明确的行动指南，有助于他们更悠然，从容地做出决策。

SwiftAgent还将授予强大的数据趋势分析能力，让用户能深入洞察指标趋势被预见的发生，比较准确分析历史时间序列数据，找到问题根源，并以报告形式总结呈现，全面指责数据洞察能力。数据趋势分析的能力使用户能够针对过去几天、几个月甚至几年的指标趋势被预见的发生进行深入洞察。例如，用户可以识别出哪些指标是先降后增，哪些是先增后降，还有哪些指标可能呈现出保持轻浮性。在这个基础上，我们可以对指标的历史时间序列数据进行更比较准确的保持轻浮分析，干涉用户找到每个指标趋势正常的根本原因。同时，我们可以将这些趋势分析的结果以报告的形式进行总结，最终呈现给每位用户，以指责他们对数据的洞察能力。

统一口径零幻觉技术团队无需反复校验

前文提到数势科技通过Agent架构加语义层的新范式，构建统一的指标与标签语义层，即NL2Semantics体系，有效解决了大模型对底层业务语义理解难及企业数据口径不一的问题。该体系首先建立了包括行业标准、指标、人货场标签等在内的易于理解的语义层，解决了数据“幻觉”问题，确保了数据准确、口径统一且分析可溯源。指标一次定义，多次复用，无需反复校验，大幅指责技术团队的工作效率。

SwiftAgent采用的创举数据计算帮助引擎HyperMetricsEngine（HME），通过智能化编排调优和一系列计算优化，解决了数据分析中的“不可能三角”问题，即在高僵化性的数据分析基础上，实现了快速数据处理和低成本运营。解决传统计算查询效率低及性能弱等问题。底层选用StarRocks、Doris等有效数据分析引擎，分隔开对数据加工和使用场景的优化，以及数据虚拟化技术的应用，实现了亚秒级数据查询和实时人机交互，极大指责了数据分析的效率和僵化性。

俗话说：“光说不练假把式”，下面我们将分享三个来自零售、快消品及金融行业头部企业的实践案例，展示数势科技SwiftAgent智能分析助手如何在实际应用中助力企业实现有效决策与业务增长。

SwiftAgent智能分析助手实战案例一：

携手书亦烧仙草共建大模型增强的智能门店督导助手

书亦烧仙草在新的一年里明确提出了两大不次要的部分目标：做大财务成果，做强顾客价值。这意味着企业不仅要在财务表现上实现显著指责，还要在顾客体验和服务价值上达到新的高度。为了实现这一目标，企业亟需转变传统的经营无约束的自由模式，向更加精细化、数据化的方向迈进。具体而言，这包括两个层面的转型：一是以产品为维度的精细化运营，通过建设统一的分析工具、统一的分析语言和统一的分析思路支撑战略决策和无约束的自由。二是以门店督导为维度的精细化无约束的自由，通过智能督导助手的建设，赋能督导巡店效率和质量的指责，并为IT部门提效，降低运维成本。

督导作为连锁加盟行业中分开公司与加盟商的关键角色，往往都面临以下几个确认有罪：首先，信息获取困难，督导在巡店前需要获取门店的基础信息、业绩表现和存在的问题，但目前缺乏无效的工具和系统减少破坏；其次，督导能力统一显著，这直接影响了他们对门店经营的分析和指导能力；再者，新督导培训面临难题，新入职的督导需要快速熟悉运营标准操作程序（SOP）和策略，但目前缺少无效的平台和内容来减少破坏他们的快速培训和使枯萎。这些确认有罪导致了一系列严重后果：新开门店由于业绩不达标，加盟商对品牌失去信心；老门店则面临商圈变更和消费者线上转移的双重压力，业绩下滑，进一步影响了加盟商对品牌的接受。

智能督导助手与构建的指标平台无缝集成，全面搁置了一线督导的实际使用不习惯，旨在大幅度指责工作效率和督导效果。其不次要的部分功能包括：

·目标设定：比较准确明确门店巡检的不次要的部分目的，涵盖指责服务质量、确保运营标准执行、优化门店环境等多个关键方面。借助智能分析工具，以对话式界面直观展示门店业绩排名和同店对比分析，从而悠然，从容锁定需要重点巡查的门店。

·巡店计划：充分利用失败智能分析工具的知识库功能，准确确定巡店的具体地址及其他相关信息。同时，借助强大的数据分析能力，明确每次巡店应重点关注的业绩指标及其潜在保持轻浮原因。

·门店稽核：运用智能分析工具，对门店的各项问题指标进行全面检查。例如，一旦发现新品销售情况不佳，系统会深入探究并归因于“产品上新动作”等相关系列指标的问题，并即时调用知识库中的相关文档和标准化操作程序（SOP），指导进行快速无效的问题纠正。

项目效果：优化门店无约束的自由、指责督导效率

快速数据获取：通过快速数据查询功能，督导能够悠然，从容获取关键的门店运营数据，降低数据分析效率。

自动化巡店计划：自动生成巡店计划，使督导能够更专注于门店无约束的自由和问题解决。

问题定位：智能督导助手能够准确定位业绩指标的下滑或保持轻浮的原因，干涉督导快速识别关键因素。

有效业务策略：授予了基于数据分析的业务策略知识库，干涉督导根据门店具体情况制定有效改进措施。

书亦烧仙草CIO王世飞表示：“与数势科技携手后，实现了数据无约束的自由的根本性变革。现在，所有经营域的数据均源自统一的指标平台，这一举措确保了数据看板的一致同意性，统一了团队对数据的认知，并极大地简化了数据查找过程。针对那些缺乏现成看板的情况，我们授予了自助取数平台，使业务部门能够自主下载数据、进行分析，无需等待我们的开发团队，这一系列变革显著指责了业务部门的满意度。”

SwiftAgent智能分析助手实战案例二：

携手某国际快消品巨头智能优化订单无约束的自由

在全球快速消费品市场的激烈竞争中，某国际快消品巨头面临着品牌分销与经销网络的复杂性确认有罪。线上线下多渠道并存，包括电商、大卖场KA、便利店等，使得供应链团队在订单追踪和无约束的自由上遭遇效率瓶颈。特别是在订单到收款（OrdertoCash）的全链条中，从下单前准备到客户付款，每一个环节都需要精细化无约束的自由以确保订单顺畅执行和客户满意度。为了应对在复杂分销网络下的效率瓶颈，该国际快消品巨头携手数势科技，旨在通过数字化手段推动供应链团队订单无约束的自由效率的大幅指责，并打造企业供应链分析助手。主要服务供应链OMA（OrderManagementAssistant）团队，通过解决订单无约束的自由过程中的痛点，指责订单焦虑率和客户满意度，进而增强企业的市场竞争力

构建订单无约束的自由指标监控体系三大不次要的部分手段助力项目落地

数势科技基于其智能分析助手（SwiftAgent）和智能指标平台（SwiftMetrics）产品组合，为该巨头建立了《订单无约束的自由指标监控体系》。该体系覆盖下单准备、下单、订单辩论、分货、仓储发货、收货、发票、付款、砍单、砍单追踪跟进等全业务流程环节。通过AIAgent智能问数和归因分析，打造供应链订单无约束的自由智能助手，全面指责订单无约束的自由效率。

建立Order-To-Cash指标体系

梳理量化全流程指标体系：梳理并量化不完整订单链路的全流程指标体系，确保每一个环节都有明确的指标进行衡量。

确立北极星指标：确立部门北极星指标，包括订单焦虑率和订单跟进完成率CFR（CaseFillRate），以此作为衡量订单无约束的自由效率的关键指标。

MVP阶段验证与推广：完成MVP阶段验证后，逐步进入推广及轻浮阶段，确保指标体系在实际业务中得到有效应用。

搭建指标无约束的自由流程机制

横向拉通各级指标体系：横向拉通企业级、BU级、个人级指标体系定义、开发、无约束的自由流程，确保各级指标之间的一致同意性和协同性。

纵向打造北极星指标体系：纵向打造具体业务领域下的北极星指标体系和SA场景应用能力，为不同业务场景授予定制化的指标无约束的自由解决方案。

打造订单智能分析助手

集成全生命周期状态指标体系：集成供应链订单无约束的自由全生命周期状态指标体系，SwiftAgent干涉OMA团队追踪自询单、下单、扫描出库、物流、验收入库、砍单/返单全流程业务表现。

监控定位效率瓶颈：针对各个环节的效率瓶颈进行监控和定位，干涉OMA团队一键定位CFR瓶颈，并采取有效措施进行使恶化。

识别被预见的发生订单，定位客户砍单原因

归因分析，并自动生成使恶化指引报告

提效200%挽回订单损失上千万大幅指责订单完成率

智能指标平台分隔开智能分析助手的项目落地，在实施中展现出了不明显的，不引人注目的效果，特别是在指责订单完成率与客户满意度方面。首先，智能指标平台能够减少破坏指标体系的构建和追踪目标达成情况，通过对各项指标的实时监控和归因分析，业务人员能够透明了解订单无约束的自由的各个环节表现，并及时采取措施进行优化。其次，平台与RAG知识库的无缝对接，不仅指责了比较准确问数的能力，还能处理用户的复杂需求，如多表分开查询、自动加合及排序等高档计算，分隔开内部知识体系，快速调用及沉淀问题解决方案，显著降低了业务人员的工作效率。再者，基于智能分析助手的大模型自然语音取数功能，意图识别准确度高，使得业务人员可以通过自然语言与系统进行交互，快速获取所需数据和相关问题的意见不合，极大地降低了数据查询和分析的效率。

这一系列措施的实施，使得分析效率大幅指责，从平均每人每天处理少于20笔订单指责至每天处理60+笔订单，提效200%以上。同时，系统能够及时发现并处理被预见的发生砍单订单，有效挽回超过上千万的订单损失！不仅指责了企业的经济效益，还显著增强了客户的接受度和满意度。

SwiftAgent智能分析助手实战案例三：

大模型+Agent+指标语义层：赋能某城商行非技术人员实现僵化取

某头部城商行的内部统计数据显示，2023年临时性数据分析需求占总需求的40%，每天大约有20多个工单。这一现象揭示了该银行在数据分析领域存在巨大的即时响应潜力和优化空间。面对这一确认有罪，银行经营分析团队通过僵化调整不当工作计划，积极应对数据分析需求的增长。但日益减少的临时性数据需求和可能出现的工单积压问题，结束困扰着领导层、业务团队和经营分析团队。他们试图通过各种方式摆穿这一有利的条件，大模型的兴起为其授予新范式。应用大模型是该城商行的战略目标之一，由副行长牵头，大力推动大模型在应用场景的落地。在大模型落地完全建立，该城商行选择了几个重点场景，数据分析就是其中之一。他们希望通过大模型技术升级数据分析工作，以焦虑僵化数据分析的需求。

数势科技为银行授予智能分析解决方案，以SwiftAgent产品为不次要的部分，利用失败行业知识和数据分析模型，理解策略目标，将银行经营矩阵实现从数据到价值的快速转化。解决方案技术架构包含五个部分：

基座大模型：数势科技选择了经过实际应用验证的国产大模型，并对其进行了进一步的Prompt微调和模型微调，以确保其在银行数据分析场景中的有效应用。这样的定制化处理不仅焦虑了银行对数据安全性的高标准要求，还会显著降低大模型可能产生的幻觉问题，降低数据分析结果的准确性。

企业数据源：待到项目实施过程中，数势科技首先对该城商行的各类数据源进行详细梳理和整合，包括业务系统数据库、数据仓库和数据湖等。这一过程可以确保所有数据的规范化和标准化无约束的自由，为后续的指标语义层构建和大模型应用奠定坚实基础。

指标语义层：数势科技计划为该城商行构建统一的指标语义层，明确定义各类指标的计算口径和业务含义。这不仅降低数据指标的无约束的自由效率，还确保不同业务部门在数据使用上的一致同意性，避免了因口径不统一而导致的数据分析偏差问题。

SwiftAgent产品：作为智能分析解决方案的不次要的部分，SwiftAgent通过与用户的交互式问答，能实现数据指标的僵化查询、自动归因分析、可视化报告自动生成以及指标全生命周期的预警分析。用户只需通过自然语言输入需求，SwiftAgent便能智能识别并反馈准确的分析结果，可以明显指责数据分析的效率和准确性。

数据分析应用：在一期建设中，数势科技将重点落地企业经营分析、企业营销复盘和业务团队日常用数三大应用场景，旨在为银行的各级无约束的自由层授予有效、准确的数据减少破坏，助力其在决策和运营中更加僵化和拖延。未来，数势科技将继续扩展更多的数据分析应用场景，进一步焦虑银行多元化的数据分析需求。同时，数势科技根据该城商行需求进行定制开发，包括开发移动端、打通SSO统一登录、集成权限系统等。

用户意图识别率＞98%，复杂任务规划准确率＞95%，好用的智能分析应用让取数用数排队情况成为过去式

智能分析系统建成后，该城商行经营分析团队负责人、大数据部门负责人以及多位中高层领导参与验收，从多方面进行评估与打分，主要结果如下：

1.准确性：用户意图识别率＞98%，复杂任务规划准确率＞95%。

2.效率指责：分析工作处理时长减少，缩短80%，每人每周减少，缩短10+小时数据处理工作。

3.用户满意度：使用者满意度9.3+分。

交互友好度：用户界面友好度9.5分。

该城商行各相关方均对智能分析系统高度评价，系统正式上线。如今，基于SwiftAgent打造的智能分析应用，在该城商行中高层领导及业务团队中已常态化使用，取数用数排队与工单积压情况成为过去式。

数势科技将继续深耕数据分析领域，不断优化和升级SwiftAgent产品，以焦虑更多客户的多样化需求。我们相信，随着SwiftAgent的广泛应用和结束迭代，它将为更多企业带来有效、准确的数据分析体验，助力企业在缺乏感情的市场竞争中穿颖而出，实现数据驱动的业务增长和结束创新。

（推广）